【摘要】：大規(guī)模風(fēng)電接入電網(wǎng)后,其間歇性和隨機(jī)性使網(wǎng)絡(luò)注入功率呈現(xiàn)一定的波動(dòng)性,給傳統(tǒng)確定性的經(jīng)濟(jì)調(diào)度帶來了極大的挑戰(zhàn)。以區(qū)間數(shù)形式對不確定量進(jìn)行刻畫和建模后,采用經(jīng)濟(jì)調(diào)度得到的優(yōu)化解也呈現(xiàn)為區(qū)間形式。為精確求解區(qū)間上下邊界(樂觀解和悲觀解),將區(qū)間優(yōu)化模型轉(zhuǎn)化為兩個(gè)確定性的數(shù)學(xué)規(guī)劃問題:樂觀優(yōu)化模型為一個(gè)簡單的線性規(guī)劃問題,而悲觀優(yōu)化模型為一個(gè)NP難問題,根據(jù)對偶定理,進(jìn)一步將該模型轉(zhuǎn)化為一個(gè)雙線性規(guī)劃模型,基于線性松弛技術(shù)和空間分支定界方法,可以找到該模型的全局最優(yōu)解。含不確定注入的區(qū)間經(jīng)濟(jì)調(diào)度為調(diào)度運(yùn)行人員提供了直觀的上下界信息,為安全評估提供支撐。最后,采用15機(jī)300節(jié)點(diǎn)系統(tǒng),分別以日前計(jì)劃和日內(nèi)滾動(dòng)計(jì)劃為例,并與內(nèi)點(diǎn)法和窮舉法進(jìn)行對比,結(jié)果驗(yàn)證了該方法的有效性。
[Abstract]:After the large-scale wind power is connected to the power grid, the network injection power presents certain volatility during the intermittent and randomness, which brings great challenge to the traditional deterministic economic scheduling. After describing and modeling the uncertainty in the form of interval number, the optimal solution obtained by economic scheduling is also in the form of interval. In order to solve the upper and lower boundary of interval (optimistic solution and pessimistic solution), the interval optimization model is transformed into two deterministic mathematical programming problems: optimistic optimization model is a simple linear programming problem. The pessimistic optimization model is a NP difficult problem. According to the duality theorem, the model is further transformed into a bilinear programming model. Based on the linear relaxation technique and the spatial branch and bound method, the global optimal solution of the model can be found. The interval economic scheduling with uncertain injection provides intuitive upper and lower bound information for dispatcher operators and provides support for security assessment. Finally, a 15-machine 300-node system is used to illustrate the effectiveness of the proposed method, which is compared with the interior point method and the exhaustive method by taking the day-to-day planning and the intra-day rolling planning as examples.
【作者單位】： 電力系統(tǒng)及發(fā)電設(shè)備控制和仿真國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(清華大學(xué)電機(jī)系);Midwest
【基金】：國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃,2013CB228203) 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51277105) 國家杰出青年科學(xué)基金項(xiàng)目(51025725)~~
【分類號】：TM73

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本文編號：2472954