發(fā)布時(shí)間：2019-04-01 17:29

【摘要】：針對(duì)內(nèi)埋式永磁同步電機(jī)的反凸極特性及傳統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)方法存在的缺陷,結(jié)合電機(jī)的數(shù)學(xué)模型提出了一種基于遺傳算法的參數(shù)辨識(shí)方法,該方法能同時(shí)辨識(shí)定子電阻、d軸電感、q軸電感和永磁體磁鏈四個(gè)參數(shù)。該方法所用的信號(hào)均為可直接檢測(cè)的狀態(tài)變量,從而減少了其他干擾對(duì)電機(jī)參數(shù)辨識(shí)的影響,提高了參數(shù)辨識(shí)的準(zhǔn)確性。仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,利用遺傳算法進(jìn)行參數(shù)辨識(shí)魯棒性強(qiáng)、收斂性好,在不同的轉(zhuǎn)速、不同的負(fù)載以及不同的控制策略下,四個(gè)待辨識(shí)參數(shù)也能夠在較短的時(shí)間內(nèi)收斂到真實(shí)值,具有較高的精度,同時(shí)也克服了一般遺傳算法對(duì)辨識(shí)參數(shù)初始值要求高的缺點(diǎn)。
[Abstract]:Aiming at the inverse salient characteristics of embedded permanent magnet synchronous motor (PMSM) and the defects of traditional parameter identification methods, a parameter identification method based on genetic algorithm (GA) is proposed, which can identify stator resistance at the same time, combined with the mathematical model of motor. D-axis inductance, Q-axis inductance and permanent magnet flux four parameters. The signals used in this method are all state variables that can be directly detected, thus reducing the influence of other disturbances on the identification of motor parameters and improving the accuracy of parameter identification. The simulation and experimental results show that the genetic algorithm is robust and convergent for parameter identification. Under different rotational speed, different load and different control strategies, the genetic algorithm has the advantages of robustness and convergence. The four parameters to be identified can converge to the real value in a relatively short time, which has high accuracy. At the same time, it also overcomes the shortcomings of the general genetic algorithm in requiring high initial values of the identification parameters.
【作者單位】： 清華大學(xué)電機(jī)系電力系統(tǒng)及發(fā)電設(shè)備安全控制和仿真國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;長(zhǎng)園深瑞繼保自動(dòng)化有限公司;江西省電力公司電力經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51177084)
【分類號(hào)】：TM341

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2451737