【摘要】：廣州蓄能水電廠建立了針對(duì)機(jī)組啟停頻繁、振動(dòng)變化快速的蓄能機(jī)組振動(dòng)狀態(tài)分析及保護(hù)系統(tǒng),全方位對(duì)機(jī)組上導(dǎo)、下導(dǎo)、水導(dǎo)軸承及推力軸承的絕對(duì)和相對(duì)振動(dòng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)分析,并提供相應(yīng)的保護(hù)。在振動(dòng)數(shù)據(jù)分析中,不但采用趨勢(shì)分析、實(shí)時(shí)波形、軸心軌跡分析等傳統(tǒng)方法,還利用快速傅氏變換(FFT)和頻譜特征提取法,提高了對(duì)機(jī)組隱含性故障分析的準(zhǔn)確性和可靠性。以機(jī)組穩(wěn)態(tài)和暫態(tài)變化過程為例,介紹了FFT和頻譜特征提取法在振動(dòng)狀態(tài)分析中的應(yīng)用。
[Abstract]:Guangzhou Energy Storage Hydropower Plant has established a vibration state analysis and protection system for the storage units with frequent start and stop and rapid vibration changes, which can guide and guide the units in all directions. The absolute and relative vibration of water guide bearing and thrust bearing are monitored and analyzed in real time, and the corresponding protection is provided. In vibration data analysis, not only the traditional methods, such as trend analysis, real-time waveform analysis and axis trajectory analysis, but also fast Fourier transform (FFT) and spectrum feature extraction are used. The accuracy and reliability of implicit fault analysis are improved. The application of FFT and spectrum feature extraction method in vibration state analysis is introduced.
【作者單位】： 廣州蓄能水電廠;
【分類號(hào)】：TV743;TV737

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