【摘要】：文章研究了含分布式電源的配電網(wǎng)絡無功優(yōu)化問題,基于無功裕度值探討了無功補償裝置的接入位置,建立了含分布式電源配電網(wǎng)絡多目標無功優(yōu)化模型;運用自適應混沌粒子群算法(ACPSO)進行求解,在初始化計算過程中引入混沌系統(tǒng),增加粒子種群的多樣性,在迭代過程中引入慣性權(quán)重線性遞減法和變學習因子法,以得到更精確的全局最優(yōu)解;通過含分布式電源的IEEE 33節(jié)點系統(tǒng)的計算,驗證了所提模型和算法的正確性。研究表明對含分布式電源的配電網(wǎng)絡進行無功優(yōu)化能夠達到降低成本、網(wǎng)損和提高電能質(zhì)量的目的。
[Abstract]:In this paper, the reactive power optimization problem of distribution network with distributed power supply is studied. Based on the reactive power margin value, the access position of reactive power compensation device is discussed, and a multi-objective reactive power optimization model with distributed power supply distribution network is established. The adaptive chaotic particle swarm optimization (ACPSO) algorithm is used to solve the problem. Chaotic system is introduced in the initialization process to increase the diversity of particle population. In the iterative process, the inertial weight linear decrement method and variable learning factor method are introduced. In order to obtain a more accurate global optimal solution; The correctness of the proposed model and algorithm is verified by the calculation of the IEEE 33 bus system with distributed power supply. The results show that the reactive power optimization of the distribution network with distributed power supply can reduce the cost, reduce the network loss and improve the power quality.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學教育部光伏系統(tǒng)工程研究中心;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51177036) 國家電網(wǎng)公司科技資助項目(52110113091H)
【分類號】：TM714.3

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2398818