【摘要】：提出一種考慮潮流倒送約束的配電網(wǎng)分布式光伏電站選址定容規(guī)劃方法。該方法利用序貫蒙特卡洛模擬法處理光伏出力及負荷的時序性和隨機性,以配電網(wǎng)對主網(wǎng)電能的需求最小為優(yōu)化目標,以安裝斷路器的支路潮流不倒送和節(jié)點電壓不越限為約束,在提高分布式光伏接入容量、減少碳排放量的同時,避免了常規(guī)選址定容模型引起的安裝斷路器支路潮流倒送頻率高、危及現(xiàn)有配電網(wǎng)安全運行的不足。最后,采用性能良好的生物地理學(xué)優(yōu)化算法對所建模型進行求解,在IEEE33節(jié)點系統(tǒng)上驗證了所提方法的有效性。
[Abstract]:This paper presents a method for location planning of distributed photovoltaic power plants in distribution networks considering power flow backward constraints. In this method, sequential Monte Carlo simulation is used to deal with the timing and randomness of photovoltaic output and load, and the objective of this method is to minimize the demand for power in the main network. In order to increase the distributed photovoltaic access capacity and reduce carbon emissions, the branch power flow and node voltage are not reversed and the node voltage is not limited to the installation of circuit breakers. It avoids the disadvantages of high power flow backflow frequency caused by the conventional location and volume model, which endangers the safe operation of the existing distribution network. Finally, a biogeographic optimization algorithm with good performance is used to solve the proposed model, and the effectiveness of the proposed method is verified on the IEEE33 node system.
【作者單位】： 國網(wǎng)江西省電力公司經(jīng)濟技術(shù)研究院;南昌大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51167012) 江西省教育廳科技計劃資助項目(GJJ14165)~~
【分類號】：TM615

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2393309