【摘要】：分析光伏電站有功出力數(shù)據(jù)時(shí),粒度和跨度是兩個(gè)重要指標(biāo)。粒度決定了數(shù)據(jù)的采樣間隔,跨度決定了選取時(shí)長(zhǎng)。當(dāng)粒度一定時(shí),跨度過(guò)小則包含信息量少,造成信息的缺漏和失真;跨度過(guò)大則信息冗余繁雜,造成存儲(chǔ)量和計(jì)算量不必要的增大。因此,確定數(shù)據(jù)跨度對(duì)光伏出力數(shù)據(jù)的分析有著重要意義。本文首先對(duì)光伏電站出力數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,通過(guò)自相關(guān)分析得出跨度選取的初步結(jié)論�；谔鞖馓卣鲗�(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi),利用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理對(duì)不同類(lèi)別的光伏出力數(shù)據(jù)進(jìn)行最優(yōu)樣本容量估計(jì),確定了光伏電站出力數(shù)據(jù)分析時(shí)所需要的數(shù)據(jù)跨度,并考察了儲(chǔ)能容量需求與數(shù)據(jù)跨度的關(guān)系。結(jié)果表明,光伏出力數(shù)據(jù)跨度為31天時(shí)即可滿足配置儲(chǔ)能容量的數(shù)據(jù)量需求。
[Abstract]:When analyzing the active power output data of photovoltaic power station, the particle size and span are two important indexes. The granularity determines the sampling interval and the span determines the selection time. When the grain size is fixed, the span is too small and contains less information, which results in the information missing and distortion, and the information is redundant and complicated when the span is too large, resulting in the unnecessary increase of storage and computation. Therefore, determining the data span is of great significance to the analysis of photovoltaic output data. In this paper, the output data of photovoltaic power station are analyzed, and the preliminary conclusion of span selection is obtained by autocorrelation analysis. Based on the weather characteristics, the data are clustered, and the optimal sample capacity of different types of photovoltaic output data is estimated by using the statistical principle. The data span needed in the analysis of the output data of the photovoltaic power station is determined. The relationship between energy storage capacity and data span is investigated. The results show that the data span of 31 days can meet the data demand of energy storage capacity.
【作者單位】： 中國(guó)電力科學(xué)研究院;華北電力大學(xué)控制與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(863計(jì)劃)(2014AA052004) 國(guó)家電網(wǎng)公司項(xiàng)目(DG71-15-039)
【分類(lèi)號(hào)】：TM615

【參考文獻(xiàn)】

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2 趙波;張雪松;洪博文;;大量分布式光伏電源接入智能配電網(wǎng)后的能量滲透率研究[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2012年08期

3 胡國(guó)珍;段善旭;蔡濤;陳昌松;;基于液流電池儲(chǔ)能的光伏發(fā)電系統(tǒng)容量配置及成本分析[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2012年05期

4 朱蘭;嚴(yán)正;楊秀;符楊;陳潔;;風(fēng)光儲(chǔ)微網(wǎng)系統(tǒng)蓄電池容量?jī)?yōu)化配置方法研究[J];電網(wǎng)技術(shù);2012年12期

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6 葉林;陳政;趙永寧;;考慮電池荷電狀態(tài)的光伏功率分段平滑控制方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2014年07期

7 戚永志;劉玉田;;風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合系統(tǒng)輸出功率滾動(dòng)優(yōu)化與實(shí)時(shí)控制[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2014年08期

8 石來(lái)德;張巨光;黃珊秋;;隨機(jī)數(shù)據(jù)處理中確定樣本長(zhǎng)度問(wèn)題的探討[J];建筑機(jī)械;1993年04期

9 劉冠群;袁越;王敏;戴欣;許璐;;考慮經(jīng)濟(jì)成本的光伏電站儲(chǔ)能容量配置[J];可再生能源;2014年01期

10 李斌;鐵生年;;光伏發(fā)電接入配電網(wǎng)對(duì)供電可靠性的影響[J];可再生能源;2014年12期

【共引文獻(xiàn)】

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8 趙波;張雪松;洪博文;;大量分布式光伏電源接入智能配電網(wǎng)后的能量滲透率研究[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2012年08期

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10 趙偉然;李光輝;何國(guó)慶;石文輝;徐青山;;光伏電站經(jīng)VSC-HVDC并網(wǎng)拓?fù)浼捌淇刂撇呗訹J];電網(wǎng)技術(shù);2012年11期

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3 原亞寧;孟明;;基于分布式發(fā)電即插即用功能的直流微電網(wǎng)系統(tǒng)研究[A];第七屆電能質(zhì)量研討會(huì)論文集[C];2014年

4 鄭雪陽(yáng);黎嘉明;文勁宇;孫樹(shù)敏;李廣磊;;獨(dú)立海島微網(wǎng)分布式電源容量?jī)?yōu)化設(shè)計(jì)[A];中國(guó)電工技術(shù)學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)——新能源發(fā)電技術(shù)論壇論文集[C];2013年

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3 蔡紀(jì)鶴;光伏并網(wǎng)發(fā)電的功率補(bǔ)償控制研究[D];江蘇大學(xué);2014年

4 嚴(yán)曉輝;適用于分布式供能系統(tǒng)的儲(chǔ)能系統(tǒng)研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（工程熱物理研究所）;2014年

5 王鶴;含多種分布式電源的微電網(wǎng)運(yùn)行控制研究[D];華北電力大學(xué);2014年

6 馬添翼;孤島模式下微網(wǎng)的性能優(yōu)化控制策略研究[D];北京交通大學(xué);2014年

7 蔡紀(jì)鶴;光伏并網(wǎng)發(fā)電的功率補(bǔ)償控制研究[D];江蘇大學(xué);2013年

8 汪偉;風(fēng)電及含風(fēng)電微網(wǎng)中儲(chǔ)能系統(tǒng)的容量配置研究[D];華中科技大學(xué);2014年

9 施琳;含新能源的獨(dú)立電網(wǎng)儲(chǔ)能容量配置和運(yùn)行策略研究[D];華中科技大學(xué);2014年

10 譚益;考慮新能源發(fā)電不確定性的智能配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度研究[D];湖南大學(xué);2014年

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4 余濤;光伏發(fā)電并網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)及其對(duì)電網(wǎng)的影響研究[D];上海交通大學(xué);2012年

5 門(mén)汝佳;光伏并網(wǎng)系統(tǒng)的仿真與小干擾穩(wěn)定性分析[D];太原理工大學(xué);2010年

6 葉金根;并網(wǎng)光伏電站的電能質(zhì)量評(píng)估及運(yùn)行特性分析[D];安徽大學(xué);2012年

7 劉斯維;光伏電站接入電網(wǎng)的技術(shù)研究[D];南昌大學(xué);2012年

8 王乃祥;基于多準(zhǔn)則的裝載機(jī)半軸載荷樣本長(zhǎng)度的確定方法[D];吉林大學(xué);2012年

9 王宇飛;基于集成學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估模型研究[D];華北電力大學(xué);2012年

10 沈文濤;光伏發(fā)電并網(wǎng)系統(tǒng)的電能質(zhì)量問(wèn)題研究[D];華北電力大學(xué);2012年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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2 譚忠富;謝品杰;王綿斌;張蓉;乞建勛;;提高電能使用效率的可中斷電價(jià)與峰谷分時(shí)電價(jià)的聯(lián)合優(yōu)化設(shè)計(jì)[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2009年05期

3 陳昌松;段善旭;殷進(jìn)軍;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏陣列發(fā)電預(yù)測(cè)模型的設(shè)計(jì)[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2009年09期

4 劉興杰;米增強(qiáng);楊奇遜;樊小偉;;一種基于EMD的短期風(fēng)速多步預(yù)測(cè)方法[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2010年04期

5 任航;葉林;;模擬分析環(huán)境因素對(duì)小型太陽(yáng)能發(fā)電系統(tǒng)運(yùn)行特性的影響[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2010年10期

6 陳昌松;段善旭;蔡濤;代倩;;基于模糊識(shí)別的光伏發(fā)電短期預(yù)測(cè)系統(tǒng)[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2011年07期

7 倪琳娜;羅吉;王少榮;;含風(fēng)電電力系統(tǒng)的頻率控制[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2011年S1期

8 吳晉波;文勁宇;孫海順;程時(shí)杰;;基于儲(chǔ)能技術(shù)的交流互聯(lián)電網(wǎng)穩(wěn)定控制方法[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2012年06期

9 苑津莎;張英慧;牛麗仙;劉獻(xiàn)偉;;基于SOFM和支持向量機(jī)回歸的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法[J];電力科學(xué)與工程;2009年08期

10 王建;李興源;邱曉燕;;含有分布式發(fā)電裝置的電力系統(tǒng)研究綜述[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2005年24期

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2 蔡建國(guó);;排序聚類(lèi)分析在成組技術(shù)中的應(yīng)用[J];機(jī)械工藝師;1985年01期

3 張春早;會(huì)議評(píng)判與聚類(lèi)分析[J];機(jī)械工程;1988年02期

4 劉康和;;聚類(lèi)分析在壩基巖體風(fēng)化程度分帶中的應(yīng)用[J];海河水利;1993年04期

5 孫穎;劉新平;;外國(guó)游客對(duì)我國(guó)旅游服務(wù)價(jià)格評(píng)價(jià)的聚類(lèi)分析[J];重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年02期

6 胡鋒華;韓祿亮;張軍;;聚類(lèi)分析在維修時(shí)間模擬中的應(yīng)用研究[J];車(chē)輛與動(dòng)力技術(shù);2006年03期

7 胡雷芳;;2種算法在客戶價(jià)值聚類(lèi)分析中的應(yīng)用比較研究[J];成組技術(shù)與生產(chǎn)現(xiàn)代化;2008年04期

8 閆云娟;馮大一;;聚類(lèi)分析在開(kāi)放式基金績(jī)效研究中的應(yīng)用[J];華東交通大學(xué)學(xué)報(bào);2008年05期

9 徐彬彬;根據(jù)光譜資料進(jìn)行土地利用的聚類(lèi)分析[J];自然資源;1982年03期

10 唐庭安,陳新,陳新度;聚類(lèi)分析在產(chǎn)品族規(guī)劃中的應(yīng)用[J];機(jī)床與液壓;2004年11期

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2 李均立;傅國(guó)華;;海南各縣(市)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的聚類(lèi)分析[A];中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第12屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

3 劉黃金;曹林峰;;南京服務(wù)業(yè)發(fā)展的聚類(lèi)分析[A];江蘇省現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第十次學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

4 肖靜;楊澤峰;徐辰武;;微陣列表達(dá)譜監(jiān)督聚類(lèi)分析方法的比較研究[A];江蘇省遺傳學(xué)會(huì)第七屆代表大會(huì)暨學(xué)術(shù)研討會(huì)論文摘要匯編[C];2006年

5 陳國(guó)華;廖小蓮;夏君;;證券投資分析的聚類(lèi)分析方法[A];中國(guó)企業(yè)運(yùn)籌學(xué)[2011（1）][C];2011年

6 路愛(ài)峰;崔玉杰;;滬市電力上市公司經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)的聚類(lèi)分析[A];中國(guó)數(shù)學(xué)力學(xué)物理學(xué)高新技術(shù)交叉研究學(xué)會(huì)第十二屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2008年

7 張紅衛(wèi);隗金水;;聚類(lèi)分析評(píng)價(jià)與測(cè)量效度關(guān)系探討[A];第九屆全國(guó)體育科學(xué)大會(huì)論文摘要匯編(4)[C];2011年

8 牛東曉;乞建勛;;網(wǎng)絡(luò)資源平衡問(wèn)題的聚類(lèi)分析優(yōu)化遺傳算法研究[A];2001年中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2001年

9 鄒曉玫;修春波;;基于聚類(lèi)分析的犯罪率相關(guān)因素的研究[A];當(dāng)代法學(xué)論壇（二○一○年第3輯）[C];2010年

10 詹原瑞;彭書(shū)杰;李如一;;基于聚類(lèi)分析的企業(yè)信用等級(jí)評(píng)價(jià)方法[A];西部開(kāi)發(fā)與系統(tǒng)工程——中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第12屆年會(huì)論文集[C];2002年

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3 楊旭杰;基于統(tǒng)計(jì)方法模型分析的中藥復(fù)方專(zhuān)利保護(hù)研究[D];北京中醫(yī)藥大學(xué);2012年

4 李寶玲;王裕頤教授學(xué)術(shù)思想與臨床經(jīng)驗(yàn)總結(jié)及治療眩暈證治規(guī)律研究[D];北京中醫(yī)藥大學(xué);2012年

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2 馮偉;聚類(lèi)分析在金融數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究[D];遼寧師范大學(xué);2009年

3 鄒家興;基于混合多指標(biāo)信息的聚類(lèi)分析[D];東北大學(xué);2008年

4 陳毅;基于基因表達(dá)式編程的大壩位移強(qiáng)度聚類(lèi)分析模型研究[D];江西理工大學(xué);2014年

5 曾玉鈺;定性數(shù)據(jù)的聚類(lèi)方法及其應(yīng)用探析[D];廈門(mén)大學(xué);2008年

6 楊磊;一種兩總體聚類(lèi)判別算法及其應(yīng)用研究[D];四川大學(xué);2005年

7 張強(qiáng);聚類(lèi)分析理論在港口規(guī)模確定中的應(yīng)用研究[D];上海海事大學(xué);2007年

8 陳艷伍;聚類(lèi)分析模型在納稅評(píng)估中的應(yīng)用[D];湖北大學(xué);2013年

9 張中月;影響聚類(lèi)分析方法應(yīng)用效果的因素分析[D];沈陽(yáng)體育學(xué)院;2012年

10 孫冰心;基于譜系聚類(lèi)分析的集裝箱裝箱方案優(yōu)化研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2003年

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本文編號(hào)：2391387