【摘要】：提出了種基于改進云物元模型的風電場電能質量評估方法。融合電壓暫降倍數(shù)和暫降時間提出了電壓暫降評價指標,考慮到風電場數(shù)據(jù)采集的局限性,對風電場中采集的有限個數(shù)據(jù)進行處理,首先將這些數(shù)據(jù)構造成個樣本云物元模型,并利用正態(tài)分布中的3?原則取樣,計算樣本云物元模型與電能質量各評估指標的等級界限云物元模型之間的關聯(lián)度,通過對層次分析法得到的主觀權重進行修正,形成綜合權重向量,從而得到風電場的電能質量評估結果。仿真結果驗證了該方法的實用性和有效性。
[Abstract]:An improved cloud matter-element model for power quality assessment of wind farms is proposed. Considering the limitation of wind farm data collection, the finite data collected in wind farm are processed, and these data are first constructed into a sample cloud matter-element model. And make use of the 3? The correlation degree between the sample cloud matter-element model and the grade limit cloud matter-element model of power quality evaluation index is calculated. By modifying the subjective weight obtained by AHP, the comprehensive weight vector is formed. The result of power quality evaluation of wind farm is obtained. Simulation results verify the practicability and effectiveness of the method.
【作者單位】： 深圳大學機電與控制工程學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(51177102) 深圳市基礎研究計劃項目(JCYJ20120613113140 JCYJ20120817164050203)~~
【分類號】：TM614;TM711

【參考文獻】

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本文編號：2385361