【摘要】：線路參數(shù)誤差會(huì)導(dǎo)致?tīng)顟B(tài)估計(jì)不準(zhǔn)確,進(jìn)而影響能量管理系統(tǒng)的高級(jí)應(yīng)用�；诩訖�(quán)最小二乘的增廣狀態(tài)估計(jì)法是一種有代表性的線路參數(shù)估計(jì)方法,但該方法存在易受量測(cè)誤差影響等問(wèn)題�；跍y(cè)量不確定度理論,提出了一種以最大測(cè)點(diǎn)正常率(MNMR)為目標(biāo)函數(shù)的線路參數(shù)增廣狀態(tài)估計(jì)新方法。與傳統(tǒng)增廣狀態(tài)估計(jì)方法不同,該方法基于測(cè)量不確定度信息,目標(biāo)是使測(cè)點(diǎn)的正常率最大,同時(shí)考慮電力系統(tǒng)實(shí)際的潮流和物理約束信息。此外,采用高斯核密度估計(jì)和點(diǎn)估計(jì)方法來(lái)提取參數(shù)估計(jì)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)特征。仿真實(shí)驗(yàn)表明,所述方法繼承了MNMR抗差狀態(tài)估計(jì)的"抗差"特性,辨識(shí)結(jié)果不易受量測(cè)誤差影響,能得到更加合理的線路參數(shù)。
[Abstract]:The error of line parameters will lead to inaccurate state estimation, which will affect the advanced application of energy management system. The augmented state estimation method based on weighted least squares is a representative method for line parameter estimation, but it is easy to be affected by measurement errors. Based on the uncertainty theory of measurement, a new method of line parameter augmented state estimation based on the objective function of maximum normal rate of measurement point (MNMR) is proposed. Different from the traditional augmented state estimation method, this method is based on the uncertainty information of measurement. The objective of the method is to maximize the normal rate of measured points and to take into account the actual power flow and physical constraint information of power system. In addition, Gao Si kernel density estimation and point estimation are used to extract the statistical features of parameter estimation results. The simulation results show that the proposed method inherits the "robust" characteristic of MNMR robust state estimation, and the identification results are not easily affected by measurement errors, and more reasonable line parameters can be obtained.
【作者單位】： 新能源電力系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室華北電力大學(xué);國(guó)網(wǎng)山東省電力公司萊蕪供電公司;國(guó)家電網(wǎng)公司國(guó)家電力調(diào)度控制中心;
【基金】：國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)資助項(xiàng)目(2012AA050208) 國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51222703) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(12MS30)~~
【分類號(hào)】：TM73

【參考文獻(xiàn)】

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3 陳曉剛;易永輝;江全元;曹一家;陶佳;蔣正威;;基于WAMS/SCADA混合量測(cè)的電網(wǎng)參數(shù)辨識(shí)與估計(jì)[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2008年05期

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2379292