【摘要】：風(fēng)電場(chǎng)理論功率計(jì)算可用于恢復(fù)風(fēng)電場(chǎng)限電等非正常功率數(shù)據(jù),對(duì)于恢復(fù)歷史功率數(shù)據(jù)、建立風(fēng)電場(chǎng)功率統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)模型、計(jì)算限電量和電力交易結(jié)算等具有重要意義。在分析大量風(fēng)電場(chǎng)實(shí)際功率數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,對(duì)于無完整調(diào)度控制指令記錄和風(fēng)機(jī)運(yùn)行記錄的風(fēng)電場(chǎng),根據(jù)其實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)和風(fēng)機(jī)類型,合理設(shè)置篩選閾值,剔除了限電等非正常功率數(shù)據(jù);根據(jù)實(shí)際功率曲線的特點(diǎn),采用風(fēng)向、氣壓等氣象數(shù)據(jù)對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分;然后采用非參數(shù)回歸方法擬合風(fēng)機(jī)功率曲線并計(jì)算單機(jī)理論功率,根據(jù)相關(guān)系數(shù)加權(quán)方法修正和補(bǔ)齊缺失功率數(shù)據(jù),提出基于非參數(shù)回歸的風(fēng)電場(chǎng)理論功率計(jì)算方法,并建立完整的理論功率計(jì)算模型。通過實(shí)際風(fēng)電場(chǎng)測(cè)試,驗(yàn)證了方法的有效性和正確性,并與風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電能力驗(yàn)證方法的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行比較,驗(yàn)證所提方法的先進(jìn)性。
[Abstract]:The theoretical power calculation of wind farm can be used to restore abnormal power data such as power limit of wind farm, which is of great significance for restoring historical power data, establishing statistical prediction model of wind farm power, calculating the limit of electricity quantity and the settlement of electricity transaction. On the basis of analyzing a large number of actual power data of wind farm, for the wind farm without complete dispatching control instruction record and fan operation record, according to its actual operation state and fan type, the screening threshold is set reasonably. The abnormal power data such as power limit are eliminated. According to the characteristics of the actual power curve, meteorological data such as wind direction and air pressure are used to divide the sample data. Then the non-parametric regression method is used to fit the fan power curve and calculate the theoretical power of a single machine. According to the correlation coefficient weighting method, the theoretical power calculation method of wind farm based on non-parametric regression is put forward according to the correlation coefficient weighting method to correct and correct the missing power data. A complete theoretical power calculation model is established. The validity and correctness of the proposed method are verified by the actual wind farm test, and compared with the calculation results of the wind farm power generation capacity verification method to verify the advanced nature of the proposed method.
【作者單位】： 中國電力科學(xué)研究院;
【基金】：國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(973項(xiàng)目)(2012CB215101)~~
【分類號(hào)】：TM614

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

1 姜文玲;馮雙磊;孫勇;王勃;汪寧渤;郭凌旭;;基于機(jī)艙風(fēng)速數(shù)據(jù)的風(fēng)電場(chǎng)棄風(fēng)電量計(jì)算方法研究[J];電網(wǎng)技術(shù);2014年03期

2 宋穎巍;劉巖;韓震燾;萬杰;詹長(zhǎng)庚;;基于修正風(fēng)速的風(fēng)電并網(wǎng)運(yùn)行棄風(fēng)電量評(píng)估[J];電氣應(yīng)用;2014年23期

3 張翔;肖小玲;徐光yP;;一種確定高斯核模型參數(shù)的新方法[J];計(jì)算機(jī)工程;2007年12期

4 任華;姚秀萍;張新燕;周專;王維慶;;風(fēng)電場(chǎng)棄風(fēng)電量統(tǒng)計(jì)方法研究[J];華東電力;2013年10期

5 張守一,葛新權(quán),王斌;非參數(shù)回歸及其應(yīng)用[J];數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究;1997年10期

6 馮雙磊;王偉勝;劉純;戴慧珠;;基于物理原理的風(fēng)電場(chǎng)短期風(fēng)速預(yù)測(cè)研究[J];太陽能學(xué)報(bào);2011年05期

7 馮雙磊;王偉勝;劉純;戴慧珠;;風(fēng)電場(chǎng)功率預(yù)測(cè)物理方法研究[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2010年02期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 梁雯,劉松林;圖像加權(quán)中值濾波及其分級(jí)實(shí)現(xiàn)方法[J];安徽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1997年02期

2 程維虎;擬合優(yōu)度檢驗(yàn)的回歸分析方法及其應(yīng)用[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2000年02期

3 劉江;陳曉雷;姜萍;;樣本分類及其在地層水電阻率計(jì)算中的應(yīng)用[J];測(cè)井技術(shù);2009年03期

4 羅艷;對(duì)稱連續(xù)分布樣本絕對(duì)最大值的抽樣分布[J];重慶師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1998年03期

5 李良敏;基于遺傳算法的盲源分離在軸承診斷中的應(yīng)用[J];軸承;2005年09期

6 歐陽光;線性結(jié)構(gòu)關(guān)系EV模型中參數(shù)的可估性分析[J];湘南學(xué)院學(xué)報(bào);2004年05期

7 王宏仁;宋立新;陳鯤;;兩個(gè)具有名義指標(biāo)總體分布相等的檢驗(yàn)[J];東北師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年04期

8 馮德成,翁春生;隨機(jī)內(nèi)彈道學(xué)研究綜述[J];彈道學(xué)報(bào);2003年01期

9 ;Achievements and Prospects of Wind Power Prediction[J];Electricity;2011年05期

10 朱宏;Ⅰ型極值分布樣本多個(gè)異常值的檢驗(yàn)[J];地質(zhì)科技管理;1994年03期

相關(guān)會(huì)議論文 前7條

1 嚴(yán)云云;王遠(yuǎn)清;林亮;;市場(chǎng)調(diào)查中的主觀評(píng)價(jià)方法研究[A];第六屆中國不確定系統(tǒng)年會(huì)論文集[C];2008年

2 Xiao Cheng;Peng Guo;;Short-term Wind Speed Prediction Based On Support Vector Machine Of Fuzzy Information Granulation[A];第25屆中國控制與決策會(huì)議論文集[C];2013年

3 岳捷;孟凱峰;陳欣;孫翰墨;尹詩;;基于數(shù)值天氣預(yù)報(bào)統(tǒng)計(jì)降尺度的風(fēng)電場(chǎng)短期風(fēng)速預(yù)測(cè)方法[A];2013電力行業(yè)信息化年會(huì)論文集[C];2013年

4 陳燕武;邱世斌;吳承業(yè);;風(fēng)險(xiǎn)在各主要金融市場(chǎng)的傳染分析[A];21世紀(jì)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（第10卷）[C];2009年

5 周先波;田鳳平;;非參數(shù)估計(jì)方法在長(zhǎng)江和珠江三角洲地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出分析中的應(yīng)用[A];經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊）第7卷第4期[C];2008年

6 許婧婧;楊子生;;云南省耕地?cái)?shù)量分布的影響因素分析[A];中國土地資源可持續(xù)利用與新農(nóng)村建設(shè)研究[C];2008年

7 岳捷;孟凱峰;陳欣;孫翰墨;尹詩;;基于數(shù)值天氣預(yù)報(bào)統(tǒng)計(jì)降尺度的風(fēng)電場(chǎng)短期風(fēng)速預(yù)測(cè)方法[A];2013電力行業(yè)信息化年會(huì)論文集[C];2013年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 王敏;分布式電源的概率建模及其對(duì)電力系統(tǒng)的影響[D];合肥工業(yè)大學(xué);2010年

2 李蓮芝;汽車變速箱質(zhì)量問題追溯的理論方法研究[D];吉林大學(xué);2011年

3 楊志凌;風(fēng)電場(chǎng)功率短期預(yù)測(cè)方法優(yōu)化的研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

4 劉瓊芳;基于Copula理論的金融時(shí)間序列相依性研究[D];重慶大學(xué);2010年

5 趙楠;基于機(jī)器學(xué)習(xí)的供應(yīng)鏈績(jī)效智能分析方法研究[D];天津大學(xué);2010年

6 黃曉晴;分形編碼在數(shù)字水印及圖像檢索中的應(yīng)用技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2010年

7 張遠(yuǎn)增;高等教育評(píng)價(jià)方法研究[D];華東師范大學(xué);2001年

8 鄧文麗;區(qū)間數(shù)據(jù)的若干問題研究[D];復(fù)旦大學(xué);2004年

9 董潔;非參數(shù)統(tǒng)計(jì)理論在洪水頻率分析中的應(yīng)用研究[D];河海大學(xué);2005年

10 周衛(wèi)峰;中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性研究[D];中國社會(huì)科學(xué)院研究生院;2005年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 劉莉芳;油輪遠(yuǎn)期運(yùn)費(fèi)協(xié)議風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度研究[D];大連海事大學(xué);2011年

2 陳盼;基于多尺度分解的風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速預(yù)測(cè)研究[D];華南理工大學(xué);2011年

3 段彬;風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電控制系統(tǒng)中的短期功率預(yù)測(cè)研究[D];電子科技大學(xué);2011年

4 陳倩;區(qū)域風(fēng)電功率一體化預(yù)測(cè)方法研究[D];華北電力大學(xué);2011年

5 凌帥;基于非參數(shù)回歸的短時(shí)交通流預(yù)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];天津大學(xué);2010年

6 王磊;基于信息同步的故障預(yù)測(cè)技術(shù)及在空分設(shè)備中的應(yīng)用[D];南京航空航天大學(xué);2011年

7 孟洋洋;風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電功率短期預(yù)測(cè)模型研究[D];重慶大學(xué);2011年

8 范瑞雅;支持向量機(jī)核函數(shù)的參數(shù)選擇方法[D];重慶大學(xué);2011年

9 馮樂涵;移動(dòng)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤系統(tǒng)研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2011年

10 劉祥;基于改進(jìn)的非參數(shù)回歸交通流量預(yù)測(cè)方法[D];華中科技大學(xué);2011年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 谷興凱;范高鋒;王曉蓉;趙海翔;戴慧珠;;風(fēng)電功率預(yù)測(cè)技術(shù)綜述[J];電網(wǎng)技術(shù);2007年S2期

2 潘迪夫;劉輝;李燕飛;;基于時(shí)間序列分析和卡爾曼濾波算法的風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速預(yù)測(cè)優(yōu)化模型[J];電網(wǎng)技術(shù);2008年07期

3 杜穎;盧繼平;李青;鄧穎玲;;基于最小二乘支持向量機(jī)的風(fēng)電場(chǎng)短期風(fēng)速預(yù)測(cè)[J];電網(wǎng)技術(shù);2008年15期

4 范高鋒;王偉勝;劉純;;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電功率短期預(yù)測(cè)系統(tǒng)[J];電網(wǎng)技術(shù);2008年22期

5 劉純;范高鋒;王偉勝;戴慧珠;;風(fēng)電場(chǎng)輸出功率的組合預(yù)測(cè)模型[J];電網(wǎng)技術(shù);2009年13期

6 李杰;趙萍;戚中浩;尹景勛;;風(fēng)力機(jī)葉片旋轉(zhuǎn)對(duì)測(cè)風(fēng)儀的影響[J];東方汽輪機(jī);2012年01期

7 王錚;王偉勝;劉純;馮雙磊;;基于風(fēng)過程方法的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)結(jié)果不確定性估計(jì)[J];電網(wǎng)技術(shù);2013年01期

8 ;2011年風(fēng)電限電情況初步統(tǒng)計(jì)[J];風(fēng)能;2012年04期

9 ;全球風(fēng)電市場(chǎng)發(fā)展報(bào)告2012[J];風(fēng)能;2013年04期

10 朱啟明;;為什么不能用超檢氣象儀器[J];甘肅氣象;1983年03期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 屈莉;蘭時(shí)勇;張建偉;;基于浮動(dòng)車數(shù)據(jù)非參數(shù)回歸短時(shí)交通速度預(yù)測(cè)[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2013年09期

2 朱東河;凌能祥;;長(zhǎng)記憶下函數(shù)型數(shù)據(jù)非參數(shù)回歸的M-估計(jì)[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年06期

3 李春紅;張可娟;鄺文竹;;基于非參數(shù)回歸的橋梁極限承載力預(yù)測(cè)[J];南昌大學(xué)學(xué)報(bào)(理科版);2012年02期

4 陳淑銘,吳國麗;帶懲罰項(xiàng)的自適應(yīng)非參數(shù)回歸方法[J];煙臺(tái)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)與工程版);2004年03期

5 賈寧;馬壽峰;鐘石泉;;基于遺傳算法優(yōu)化和KD樹的交通流非參數(shù)回歸預(yù)測(cè)方法[J];控制與決策;2012年07期

6 王彥杰;李文勇;;改進(jìn)非參數(shù)回歸在交通狀態(tài)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];西部交通科技;2010年Z1期

7 計(jì)曉昕;關(guān)偉;;組合非參數(shù)回歸和卡爾曼濾波的公交車到站時(shí)間預(yù)測(cè)[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2013年32期

8 王少芬;;中國能源消費(fèi)與GDP關(guān)系的實(shí)證分析——基于參數(shù)與非參數(shù)回歸模型[J];經(jīng)濟(jì)問題;2013年02期

9 黃娟;李乃醫(yī);;兩兩NQD序列下非參數(shù)回歸函數(shù)估計(jì)的相合性[J];華東交通大學(xué)學(xué)報(bào);2006年02期

10 趙俊龍;趙秀麗;;利用樣條函數(shù)建立季節(jié)性時(shí)間序列的預(yù)測(cè)模型[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(bào);2007年04期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 王新穎;基于網(wǎng)格的短時(shí)交通狀態(tài)預(yù)測(cè)研究[D];吉林大學(xué);2010年

2 陳長(zhǎng)生;非參數(shù)回歸和生長(zhǎng)曲線統(tǒng)計(jì)分析方法研究及其醫(yī)學(xué)應(yīng)用[D];第四軍醫(yī)大學(xué);1998年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前9條

1 劉志剛;非參數(shù)回歸的研究及其應(yīng)用[D];溫州大學(xué);2012年

2 劉祥;基于改進(jìn)的非參數(shù)回歸交通流量預(yù)測(cè)方法[D];華中科技大學(xué);2011年

3 張杰;相似可分離函數(shù)的非參數(shù)回歸估計(jì)[D];東北師范大學(xué);2008年

4 張?jiān)葡?兩種數(shù)據(jù)的非參數(shù)回歸及其漸近性質(zhì)[D];燕山大學(xué);2012年

5 王二紅;相依樣本下非參數(shù)回歸函數(shù)的小波估計(jì)[D];合肥工業(yè)大學(xué);2007年

6 王真真;誤差相關(guān)核回歸[D];山東大學(xué);2012年

7 韋方佐;φ-混合樣本下非參數(shù)回歸函數(shù)的置信區(qū)間[D];廣西師范大學(xué);2012年

8 彭小智;非參數(shù)回歸函數(shù)估計(jì)的漸近性理論研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2008年

9 王立;數(shù)據(jù)部分缺失情況下的均值估計(jì)[D];江西師范大學(xué);2008年

，

本文編號(hào)：2365390