【摘要】：模擬風(fēng)速時(shí)間序列在含風(fēng)電場(chǎng)電力系統(tǒng)的規(guī)劃及評(píng)估等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。傳統(tǒng)風(fēng)速序列建模的一階馬爾可夫鏈模型無法保留時(shí)間序列的自相關(guān)特性,同時(shí)不能反映出實(shí)際風(fēng)速隨季節(jié)、天氣等因素的變化情況。文中通過將一年分為12個(gè)時(shí)間段及將一日分為4個(gè)時(shí)段,在傳統(tǒng)一階馬爾可夫鏈中引入了風(fēng)速的季節(jié)特性和日特性;同時(shí),考慮風(fēng)速與降水量的關(guān)聯(lián),引入了風(fēng)速的干濕特性。在此基礎(chǔ)上,提出了風(fēng)速時(shí)間序列模擬的改進(jìn)一階馬爾可夫鏈模型。仿真結(jié)果表明,該改進(jìn)模型不僅較好地保留了觀測(cè)風(fēng)速的自相關(guān)特性,而且提高了模擬風(fēng)速序列的精度。
[Abstract]:The time series of simulated wind speed is widely used in the planning and evaluation of power system with wind farm. The first order Markov chain model based on traditional wind speed series can not preserve the autocorrelation property of time series and can not reflect the change of actual wind speed with seasons weather and other factors. By dividing a year into 12 periods and a day into 4 periods, the seasonal and daily characteristics of wind speed are introduced into the traditional first order Markov chain, and the dry and wet characteristics of wind speed are introduced considering the correlation between wind speed and precipitation. On this basis, an improved first order Markov chain model for wind speed time series simulation is proposed. The simulation results show that the improved model not only preserves the autocorrelation characteristics of the observed wind speed, but also improves the accuracy of the simulated wind speed series.
【作者單位】： 東南大學(xué)電氣工程學(xué)院;國網(wǎng)江蘇省電力公司;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)資助項(xiàng)目(2011AA05A105) 國家電網(wǎng)公司重點(diǎn)科技項(xiàng)目“分布式新能源發(fā)電系統(tǒng)并網(wǎng)及調(diào)度運(yùn)行關(guān)鍵技術(shù)研究與工程示范”~~
【分類號(hào)】：TM614

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9 諸兵;基于短路電抗分析的變壓器繞組變形在線診斷[D];西南交通大學(xué);2007年

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本文編號(hào)：2317287