【摘要】：針對因支路故障或過載被切除之后的潮流轉移關鍵輸電斷面如何正確快速確定問題,提出了基于模糊聚類和最短路徑的潮流轉移關鍵輸電斷面快速搜索新方法。該方法首先采用具有自適應選擇最佳分類數(shù)的隨機聚類方法,對所有線路功率構成進行分類,獲得故障或過載支路的并行支路集構成初始輸電斷面,以避免由于人為給定分類數(shù)的不恰當所產生的多選及漏選問題;然后對初始輸電斷面中的每一支路,依次從故障或過載支路的一端開始搜索包括相應支路的到故障或過載支路另一端的最短路徑,在該路徑上所有與故障或過載支路潮流方向相同的支路,均為關鍵輸電斷面中的候選支路,以補充單純由聚類方法確定的候選支路可能的漏選;候選支路再經簡單的分布因子校核即可確定是否為關鍵輸電斷面中的支路。該方法實現(xiàn)了基于支路功率聚類關鍵輸電斷面選擇方法和最短路徑關鍵輸電斷面選擇方法的有機融合和優(yōu)勢互補,提高了辨識精度。多個算例證實了文中方法的有效性。
[Abstract]:To solve the problem of how to determine the key sections of power flow transfer after branch fault or overload is removed correctly and quickly, a new method of fast searching for key transmission sections of power flow transfer based on fuzzy clustering and shortest path is proposed. In this method, a random clustering method with adaptive selection of optimal classification number is used to classify all line power components, and the parallel branch sets of fault or overload branches are obtained to form the initial transmission section. In order to avoid the problem of multi-selection and leakage caused by the improper number of artificial given classifications; and then for each branch of the initial transmission section, Starting in turn from one end of the fault or overload branch to the shortest path from the fault or overload branch to the other end of the fault or overload branch on which all branches in the same direction as the fault or overload branch flow, All of them are candidate branches in key transmission sections to supplement the possible missing selection of candidate branches determined only by clustering method, and the candidate branches can be determined by simple distribution factor checking to determine whether the candidate branch is a branch in the critical transmission section. This method realizes the organic fusion and complementary advantages of the key transmission section selection method based on branch power clustering and the shortest path key transmission section selection method, and improves the identification accuracy. Several examples show the effectiveness of the proposed method.
【作者單位】： 同濟大學電子與信息工程學院;天津大學電氣與自動化工程學院;國網(wǎng)安徽省電力公司調度中心;北京科東電力控制系統(tǒng)有限責任公司;
【分類號】：TM73

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2258888