發(fā)布時間：2018-10-08 12:15

【摘要】：基于非線性混沌和相空間重構(gòu)理論,將電能質(zhì)量擾動信號序列重構(gòu)到高維相空間,進行遞歸圖(RP)分析。采用微分熵法對電能質(zhì)量信號進行相空間重構(gòu),避免分別求取嵌入維數(shù)和延遲時間的不一致性;引入遞歸定量分析(RQA)進行擾動的定量分析,克服傳統(tǒng)特征提取方法對過程平穩(wěn)的嚴格要求。利用能夠表征信號發(fā)散程度的RQA參數(shù)-確定率(DET)和分層率(LAM)組成電能擾動信號識別的特征向量,根據(jù)不同電能質(zhì)量擾動信號各自的分布情況,來區(qū)分不同的電能質(zhì)量擾動信號。通過對6種電能質(zhì)量擾動信號進行實驗分析,結(jié)果表明:該方法不僅能夠很直觀地識別電能質(zhì)量擾動信號,還能利用RQA的特征量對信號進行具體的定量分析,為電能質(zhì)量擾動分析提供了高效、直觀的方法。
[Abstract]:Based on the theory of nonlinear chaos and phase space reconstruction, the power quality disturbance signal sequence is reconstructed into high dimensional phase space, and the recursive graph (RP) analysis is carried out. The differential entropy method is used to reconstruct the phase space of the power quality signal to avoid the inconsistency of embedding dimension and delay time, and the recursive quantitative analysis of (RQA) is introduced to analyze the disturbance. To overcome the strict requirements of traditional feature extraction methods for the stability of the process. The characteristic vector of power disturbance signal recognition is made up of RQA parameter (DET) and stratified rate (LAM) which can characterize the degree of signal divergence. According to the distribution of different power quality disturbance signals, different power quality disturbance signals are distinguished. Through the experimental analysis of six kinds of power quality disturbance signals, the results show that this method can not only directly identify the power quality disturbance signals, but also make use of the characteristic quantity of RQA to carry out the specific quantitative analysis of the signals. It provides an efficient and intuitive method for power quality disturbance analysis.
【作者單位】： 燕山大學電氣工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(61077071,51475405) 河北省自然科學基金(F2015203413) 河北省高等學�？茖W技術(shù)研究重點項目(ZD2014100)資助
【分類號】：TM711

【參考文獻】

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2 胡為兵;李開成;張明;方聰;趙武智;;基于小波變換和分形理論的電能質(zhì)量擾動監(jiān)控系統(tǒng)[J];電網(wǎng)技術(shù);2008年12期

3 徐永海;趙燕;;基于短時傅里葉變換的電能質(zhì)量擾動識別與采用奇異值分解的擾動時間定位[J];電網(wǎng)技術(shù);2011年08期

4 胡瑜;陳濤;;基于C-C算法的混沌吸引子的相空間重構(gòu)技術(shù)[J];電子測量與儀器學報;2012年05期

5 徐曉剛;徐冠雷;王孝通;秦緒佳;;經(jīng)驗模式分解(EMD)及其應用[J];電子學報;2009年03期

6 宋曉;李平;徐公林;李樹卿;郭家虎;;電能質(zhì)量擾動的遞歸定量分析[J];電測與儀表;2012年09期

7 易吉良;彭建春;譚會生;;S變換在電能質(zhì)量擾動分析中的應用綜述[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2011年03期

8 趙靜;何正友;錢清泉;;利用廣義形態(tài)濾波與差分熵的電能質(zhì)量擾動檢測[J];中國電機工程學報;2009年07期

9 李新杰;胡鐵松;董秀明;;遞歸圖法在徑流時間序列非線性分析中的應用[J];武漢大學學報(工學版);2013年01期

10 張淑清;趙玉春;賈健;張立國;上官寒露;;Research on the chaos recognition method based on differential entropy[J];Chinese Physics B;2010年06期

【共引文獻】

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1 安文;魏廣芬;楊春英;;氣體傳感器溫度調(diào)制信號的瞬時頻譜分析[J];傳感技術(shù)學報;2012年06期

2 劉兵;李聰;向磊磊;孫玉秋;;二維經(jīng)驗模式分解算法的改進研究[J];長江大學學報(自然科學版);2011年07期

3 和衛(wèi)星;許莉;;數(shù)學形態(tài)學和HHT在軸承故障診斷中的應用[J];軸承;2011年11期

4 蔡濤;段善旭;劉方銳;;基于實值MUSIC算法的電力諧波分析方法[J];電工技術(shù)學報;2009年12期

5 王娜娜;劉滌塵;廖清芬;陳恩澤;黃涌;趙紅生;;基于EMD-TEO及信號能量分析法的主導低頻振蕩模式識別[J];電工技術(shù)學報;2012年06期

6 姚穎;陳銳;孫連躍;;基于TLS-ESPRIT和PRONY算法的間諧波分析[J];電工技術(shù);2010年05期

7 趙靜;何正友;錢清泉;;一種識別混合電能質(zhì)量擾動的新方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2011年03期

8 張楊;劉志剛;;EEMD在電能質(zhì)量擾動檢測中的應用[J];電力自動化設備;2011年12期

9 胡曉曦;劉含露;熊婷婷;胡京瑩;;基于希爾伯特-黃變換的復雜電能質(zhì)量信號檢測技術(shù)[J];電氣技術(shù);2012年05期

10 湯井田;李晉;肖曉;張林成;呂慶田;;數(shù)學形態(tài)濾波與大地電磁噪聲壓制[J];地球物理學報;2012年05期

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1 范迪;沉渣厚度超聲檢測信號處理技術(shù)研究及應用[D];山東科技大學;2010年

2 易吉良;基于S變換的電能質(zhì)量擾動分析[D];湖南大學;2010年

3 趙曉丹;基于非先驗函數(shù)系的信號識別[D];江蘇大學;2010年

4 李燁;基于多帶激勵模型的低速率語音編碼技術(shù)研究[D];西安電子科技大學;2011年

5 趙靜;電能質(zhì)量擾動信號檢測與識別算法研究[D];西南交通大學;2011年

6 江亞群;電能質(zhì)量參數(shù)檢測算法的研究[D];湖南大學;2009年

7 溫和;新型窗函數(shù)與改進FFT諧波分析方法及應用研究[D];湖南大學;2009年

8 陳春玲;電能質(zhì)量擾動分析與監(jiān)測研究[D];沈陽農(nóng)業(yè)大學;2009年

9 楊紅權(quán);基于小波變換的電力系統(tǒng)無功功率測量研究[D];華中科技大學;2009年

10 楊賢昭;基于經(jīng)驗模態(tài)分解的故障診斷方法研究[D];武漢科技大學;2012年

【二級參考文獻】

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1 周平;洛倫茲系統(tǒng)混沌自同步的進一步研究[J];重慶郵電學院學報(自然科學版);2001年02期

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3 劉衛(wèi)兵;李志農(nóng);蔣靜;;基于局域均值分解的滾動軸承故障診斷方法[J];軸承;2009年09期

4 王學偉;張宏財;;基于S變換和最小二乘支持向量機的電能質(zhì)量擾動識別[J];電測與儀表;2009年08期

5 祁才君,王小海;基于插值FFT算法的間諧波參數(shù)估計[J];電工技術(shù)學報;2003年01期

6 丁屹峰,程浩忠,呂干云,占勇,孫毅斌,陸融;基于Prony算法的諧波和間諧波頻譜估計[J];電工技術(shù)學報;2005年10期

7 呂干云;程浩忠;鄭金菊;汪曉東;;基于S變換和多級SVM的電能質(zhì)量擾動檢測識別[J];電工技術(shù)學報;2006年01期

8 楊洪耕;劉守亮;肖先勇;;利用S變換時頻等值線圖與幅值包絡向量實現(xiàn)電壓凹陷的分類[J];電工技術(shù)學報;2006年08期

9 全惠敏;戴瑜興;;基于S變換模矩陣的電能質(zhì)量擾動信號檢測與定位[J];電工技術(shù)學報;2007年08期

10 杜伯學;董典帥;鄭曉磊;;有機絕緣試樣漏電痕破壞的非線性分析[J];電工技術(shù)學報;2007年09期

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2 羅滇生;何洪英;姚建剛;;短時電能質(zhì)量擾動分類方法研究[J];計算機工程與應用;2008年17期

3 唐軼;劉昊;方永麗;;基于時域特征分析的電能質(zhì)量擾動分類[J];電力系統(tǒng)自動化;2008年17期

4 黃南天;徐殿國;劉曉勝;;基于改進多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡的電能質(zhì)量擾動分類[J];電子測量與儀器學報;2009年10期

5 賴曉君;孫洪成;;一種新的電能質(zhì)量擾動分類識別算法[J];電氣開關;2011年02期

6 陳祥訓;采用小波技術(shù)的幾種電能質(zhì)量擾動的測量與分類方法[J];中國電機工程學報;2002年10期

7 薛蕙,楊仁剛;基于小波包除噪的電能質(zhì)量擾動檢測方法[J];中國電機工程學報;2004年03期

8 束洪春,王晶,陳學允;動態(tài)電能質(zhì)量擾動的多刻度形態(tài)學分析[J];中國電機工程學報;2004年04期

9 呂干云,丁屹峰,程浩忠;一種基于改進鎖相環(huán)系統(tǒng)的電能質(zhì)量擾動檢測方法[J];電力系統(tǒng)及其自動化學報;2004年05期

10 潘洪湘,宗偉,劉連光;基于數(shù)字信號處理器的短時電能質(zhì)量擾動檢測算法[J];電網(wǎng)技術(shù);2004年20期

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1 曹立中;吳杰;蘇春苑;;基于多方法的電能質(zhì)量擾動研究[A];中國高等學校電力系統(tǒng)及其自動化專業(yè)第二十四屆學術(shù)年會論文集（下冊）[C];2008年

2 劉林;林濤;;基于連續(xù)小波變換和專家系統(tǒng)的電能質(zhì)量擾動識別研究[A];中南七�。▍^(qū)）電力系統(tǒng)專業(yè)委員會第二十二屆聯(lián)合學術(shù)年會論文集[C];2007年

3 張東中;袁帥;佟為明;;基于復小波和神經(jīng)網(wǎng)絡的電能質(zhì)量擾動識別與分類[A];2009中國儀器儀表與測控技術(shù)大會論文集[C];2009年

4 陳春玲;許童羽;袁野;;基于多類分類SVM的電能質(zhì)量擾動識別[A];紀念中國農(nóng)業(yè)工程學會成立30周年暨中國農(nóng)業(yè)工程學會2009年學術(shù)年會（CSAE 2009）論文集[C];2009年

5 耿云玲;王群;何怡剛;;典型電能質(zhì)量擾動信號的小波檢測[A];2004全國測控、計量與儀器儀表學術(shù)年會論文集（上冊）[C];2004年

6 方群會;;基于LS_SVM的暫態(tài)電能質(zhì)量擾動分類[A];重慶市電機工程學會2010年學術(shù)會議論文集[C];2010年

7 張宇;李海維;;小波理論和網(wǎng)格分形在電能質(zhì)量擾動檢測中的應用[A];中國高等學校電力系統(tǒng)及其自動化專業(yè)第二十四屆學術(shù)年會論文集（下冊）[C];2008年

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3 舒泓;電能質(zhì)量擾動檢測和分類問題的研究[D];北京交通大學;2009年

4 胡為兵;電能質(zhì)量擾動的自動識別和定位相關理論研究[D];華中科技大學;2008年

5 秦英林;電能質(zhì)量擾動的自動識別和時刻定位研究[D];山東大學;2010年

6 易吉良;基于S變換的電能質(zhì)量擾動分析[D];湖南大學;2010年

7 張明;電能質(zhì)量擾動相關問題研究[D];華中科技大學;2010年

8 黃文清;電能質(zhì)量擾動在線監(jiān)測方法研究[D];湖南大學;2007年

9 單任仲;并聯(lián)型復合電能質(zhì)量擾動及補償?shù)目刂品椒ㄅc實現(xiàn)[D];華北電力大學（北京）;2010年

10 劉應梅;電能質(zhì)量擾動檢測和分析的研究[D];中國電力科學研究院;2003年

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3 鄧為權(quán);基于EEMD和SVM的電能質(zhì)量擾動檢測與分析研究[D];昆明理工大學;2015年

4 胡巧琳;風電并網(wǎng)的電能質(zhì)量擾動檢測方法研究[D];西南交通大學;2015年

5 朱玲;混合電能質(zhì)量擾動的檢測與分類[D];西南交通大學;2015年

6 薛文婷;暫態(tài)電能質(zhì)量擾動檢測分析與評估的研究[D];華北電力大學;2015年

7 韓剛;電能質(zhì)量擾動檢測與分類識別方法研究[D];中國礦業(yè)大學;2015年

8 何朝輝;基于小波變換和人工神經(jīng)網(wǎng)絡的電能質(zhì)量擾動分類[D];湖南大學;2009年

9 孫維妮;暫態(tài)電能質(zhì)量擾動的識別與監(jiān)測[D];中國石油大學;2009年

10 趙強強;基于S變換和神經(jīng)網(wǎng)絡的電能質(zhì)量擾動檢測分類[D];西安理工大學;2010年

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本文編號：2256711