【摘要】：大規(guī)模風電并入電網(wǎng)將對電網(wǎng)的規(guī)劃建設(shè)、分析控制以及電能質(zhì)量等方面產(chǎn)生顯著的影響,高精度的超短期風電功率預(yù)測可以對含大規(guī)模風電電力系統(tǒng)的安全調(diào)度和穩(wěn)定運行提供可靠的依據(jù)。文章對風電功率的超短期預(yù)測方法進行了研究,以混沌理論為基礎(chǔ),對相空間重構(gòu)參數(shù)進行了計算,提出了基于改進KNN(KNearest Neighbor)算法的風電功率實時預(yù)測方法,并且應(yīng)用多個評價指標來對預(yù)測結(jié)果進行評價,以吉林西部某風電場實測數(shù)據(jù)為例,驗證了模型的有效性。
[Abstract]:The integration of large-scale wind power into the power grid will have a significant impact on the planning and construction of the power network, analysis and control, and power quality, etc. High-precision ultra-short-term wind power prediction can provide a reliable basis for safe dispatching and stable operation of wind power systems with large-scale wind power. In this paper, the ultra-short-term wind power prediction method is studied. Based on chaos theory, the parameters of phase space reconstruction are calculated, and a real-time wind power prediction method based on improved KNN (KNearest Neighbor) algorithm is proposed. Several evaluation indexes are used to evaluate the prediction results. The validity of the model is verified by taking the measured data of a wind farm in the west of Jilin Province as an example.
【作者單位】： 東北電力大學(xué)電氣工程學(xué)院;泰安東平供電公司;
【基金】：國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃項目(973計劃)(2013CB228201) 國家自然科學(xué)基金資助項目(51307017) 吉林省科技發(fā)展計劃項目(20140520129JH) 吉林省教育廳“十二五”科學(xué)技術(shù)研究項目(吉教科合字[2014]第474號) 吉林市科技發(fā)展計劃資助項目(2013625004)
【分類號】：TM614

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王麗婕;廖曉鐘;高爽;冬雷;;并網(wǎng)型大型風電場風力發(fā)電功率-時間序列的混沌屬性分析[J];北京理工大學(xué)學(xué)報;2007年12期

2 李智;韓學(xué)山;楊明;鐘世民;;基于分位點回歸的風電功率波動區(qū)間分析[J];電力系統(tǒng)自動化;2011年03期

3 張宜陽;盧繼平;孟洋洋;嚴歡;李輝;;基于經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸夂突煦缦嗫臻g重構(gòu)的風電功率短期預(yù)測[J];電力系統(tǒng)自動化;2012年05期

4 谷興凱;范高鋒;王曉蓉;趙海翔;戴慧珠;;風電功率預(yù)測技術(shù)綜述[J];電網(wǎng)技術(shù);2007年S2期

5 蔡凱;譚倫農(nóng);李春林;陶雪峰;;時間序列與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法相結(jié)合的短期風速預(yù)測[J];電網(wǎng)技術(shù);2008年08期

6 王曉蘭;王明偉;;基于小波分解和最小二乘支持向量機的短期風速預(yù)測[J];電網(wǎng)技術(shù);2010年01期

7 侯佑華;房大中;齊軍;李洪波;牛偉;楊濤;;大規(guī)模風電入網(wǎng)的有功功率波動特性分析及發(fā)電計劃仿真[J];電網(wǎng)技術(shù);2010年05期

8 吳興華;周暉;黃梅;;基于模式識別的風電場風速和發(fā)電功率預(yù)測[J];繼電器;2008年01期

9 范高鋒;王偉勝;劉純;戴慧珠;;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風電功率預(yù)測[J];中國電機工程學(xué)報;2008年34期

10 林衛(wèi)星;文勁宇;艾小猛;程時杰;李偉仁;;風電功率波動特性的概率分布研究[J];中國電機工程學(xué)報;2012年01期

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 嚴干貴;李鴻博;穆鋼;崔楊;劉玉;;基于等效風速的風電場等值建模[J];東北電力大學(xué)學(xué)報;2011年03期

2 王健;嚴干貴;宋薇;穆鋼;;風電功率預(yù)測技術(shù)綜述[J];東北電力大學(xué)學(xué)報;2011年03期

3 夏冬;吳俊勇;賀電;宋洪磊;冀魯豫;;一種新型的風電功率預(yù)測綜合模型[J];電工技術(shù)學(xué)報;2011年S1期

4 厲衛(wèi)娜;蘇小林;;基于小波-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期風電功率預(yù)測研究[J];電力學(xué)報;2011年06期

5 ;Achievements and Prospects of Wind Power Prediction[J];Electricity;2011年05期

6 時慶華;高山;陳昊;;2種風電功率預(yù)測模型的比較[J];能源技術(shù)經(jīng)濟;2011年06期

7 鄒文;丁巧林;楊宏;張偉;;基于Mycielski算法的風電場風速預(yù)測[J];電力科學(xué)與工程;2011年03期

8 常鵬;高亞靜;張琳;李均強;;基于EEMD與時間序列法的短期風電場功率預(yù)測[J];電力科學(xué)與工程;2012年03期

9 王虹富;曹軍;邱家駒;魏新穎;;一種用于分布式發(fā)電系統(tǒng)的有功功率補償模型[J];電力系統(tǒng)自動化;2009年08期

10 張國強;張伯明;;基于組合預(yù)測的風電場風速及風電機功率預(yù)測[J];電力系統(tǒng)自動化;2009年18期

相關(guān)會議論文 前10條

1 王增新;蘇適;田沛;;光伏發(fā)電預(yù)測技術(shù)的應(yīng)用[A];2011年云南電力技術(shù)論壇論文集（入選部分）[C];2011年

2 孫斌;汪明清;林成;唐建興;;淺析風力發(fā)電并網(wǎng)對電網(wǎng)影響[A];貴州省電機工程學(xué)會2010年優(yōu)秀論文集[C];2010年

3 ;Online Clustering for Wind Speed Forecasting Based on Combination of RBF Neural Network and Persistence Method[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference（CCDC）[C];2011年

4 楊曉亮;徐建源;林莘;;主成分BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型在風電場輸出功率中的應(yīng)用[A];2010輸變電年會論文集[C];2010年

5 栗然;柯?lián)砬?張孝乾;唐凡;;基于時序-支持向量機的風電場發(fā)電功率預(yù)測研究[A];中國智能電網(wǎng)學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2011年

6 李炎;高山;;風電功率短期預(yù)測技術(shù)綜述[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會論文集（下冊）[C];2008年

7 黃學(xué)良;黃金花;彭暉;;風速的時間序列預(yù)測模型[A];2009年風電場接入電網(wǎng)技術(shù)專題研討會論文集[C];2009年

8 楊樹德;同向前;;風電功率波動特性描述方法比較研究[A];分布式發(fā)電、智能微電網(wǎng)與電能質(zhì)量——第三屆全國電能質(zhì)量學(xué)術(shù)會議暨電能質(zhì)量行業(yè)發(fā)展論壇論文集[C];2013年

9 張宏圖;李曉奇;;基于AIMA的改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在風電功率短期預(yù)測中的應(yīng)用[A];第十一屆中國不確定系統(tǒng)年會、第十五屆中國青年信息與管理學(xué)者大會論文集[C];2013年

10 Xiao Cheng;Peng Guo;;Short-term Wind Speed Prediction Based On Support Vector Machine Of Fuzzy Information Granulation[A];第25屆中國控制與決策會議論文集[C];2013年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 王敏;分布式電源的概率建模及其對電力系統(tǒng)的影響[D];合肥工業(yè)大學(xué);2010年

2 劉慧芳;非并網(wǎng)風電直供系統(tǒng)方案設(shè)計及控制策略研究[D];中國地質(zhì)大學(xué)（北京）;2011年

3 井艷軍;雙饋風電機組模型預(yù)測控制研究[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2011年

4 楊志凌;風電場功率短期預(yù)測方法優(yōu)化的研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

5 張穎媛;微網(wǎng)系統(tǒng)的運行優(yōu)化與能量管理研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2011年

6 李智;風電規(guī)律預(yù)測及對電網(wǎng)運行影響的研究[D];山東大學(xué);2011年

7 劉輝;鐵路沿線風信號智能預(yù)測算法研究[D];中南大學(xué);2011年

8 崔楊;大規(guī)模風電場群聯(lián)網(wǎng)的源網(wǎng)協(xié)調(diào)性研究[D];華北電力大學(xué);2011年

9 劉興杰;風電輸出功率預(yù)測方法與系統(tǒng)[D];華北電力大學(xué);2011年

10 劉軍;風力發(fā)電機組控制策略優(yōu)化與實驗平臺研究[D];重慶大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 孫亮;大規(guī)模風電并網(wǎng)條件下提高電力系統(tǒng)調(diào)峰能力的研究[D];大連理工大學(xué);2010年

2 楊曉亮;風電場輸出功率預(yù)測方法的研究[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2011年

3 楊世成;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風電功率預(yù)測應(yīng)用研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

4 孫翰墨;基于ARMA模型的風電機組風速預(yù)測研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

5 李宇佳;考慮風電并網(wǎng)的短期負荷預(yù)測方法研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

6 葉晨;風電功率組合預(yù)測研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

7 賀電;大型風電場短期功率預(yù)測研究[D];北京交通大學(xué);2011年

8 呂丹;風電場數(shù)據(jù)采集監(jiān)測與預(yù)報系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];北京交通大學(xué);2011年

9 方江曉;短期風速和風電功率預(yù)測模型的研究[D];北京交通大學(xué);2011年

10 馬敏;風電接入對電網(wǎng)暫態(tài)穩(wěn)定性及調(diào)峰能力的影響研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王麗婕;廖曉鐘;高爽;冬雷;;并網(wǎng)型大型風電場風力發(fā)電功率-時間序列的混沌屬性分析[J];北京理工大學(xué)學(xué)報;2007年12期

2 張義斌,王偉勝;風電場輸出功率的概率分布及其應(yīng)用[J];電力設(shè)備;2004年08期

3 高山,單淵達;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短期負荷預(yù)測輸入變量選擇新方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2001年22期

4 張國江,邱家駒,李繼紅;基于模糊推理系統(tǒng)的多因素電力負荷預(yù)測[J];電力系統(tǒng)自動化;2002年05期

5 雷亞洲;與風電并網(wǎng)相關(guān)的研究課題[J];電力系統(tǒng)自動化;2003年08期

6 汪德星;電力系統(tǒng)運行中AGC調(diào)節(jié)需求的分析[J];電力系統(tǒng)自動化;2004年08期

7 張國強;張伯明;;基于組合預(yù)測的風電場風速及風電機功率預(yù)測[J];電力系統(tǒng)自動化;2009年18期

8 井天軍;阮睿;楊明皓;;基于等效平均風速的風力發(fā)電功率預(yù)測[J];電力系統(tǒng)自動化;2009年24期

9 李智;韓學(xué)山;韓力;康凱;;地區(qū)電網(wǎng)風電場功率超短期預(yù)測方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2010年07期

10 茆美琴;周松林;蘇建徽;;基于脊波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期風電功率預(yù)測[J];電力系統(tǒng)自動化;2011年07期

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王樹鋒;王文;費賢舉;;一種基于上下文信息的個性化推薦模型[J];常州工學(xué)院學(xué)報;2014年02期

2 ;[J];;年期

3 ;[J];;年期

4 ;[J];;年期

5 ;[J];;年期

6 ;[J];;年期

7 ;[J];;年期

8 ;[J];;年期

9 ;[J];;年期

10 ;[J];;年期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 陳凱;基于加權(quán)KNN算法的降水相似預(yù)報方法研究與實現(xiàn)[D];南京航空航天大學(xué);2014年

2 林U_鋒;文本分類中基于概念聚合的KNN算法優(yōu)化問題研究[D];廣西大學(xué);2013年

3 張飛;基于KNN算法的文本分類系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];華中科技大學(xué);2011年

，

本文編號：2254900