發(fā)布時間：2018-08-27 18:22

【摘要】：針對定日鏡場優(yōu)化調度的光功率控制問題,鑒于目前調度數(shù)學模型不準確、算法運行效率低、速度慢等缺點,改進并優(yōu)化設計調度模型和調度算法,通過考慮鏡場的能耗因素,提高模型的精度和準確性;設計一種混合式遺傳算法,采用懲罰項建立適應度函數(shù),引入自適應搜索空間提高算法效率和運行速度。仿真結果驗證了該調度模型和算法的準確性和快速性。
[Abstract]:Aiming at the problem of optical power control for optimal scheduling of fixed day mirror field, in view of the shortcomings of current scheduling mathematical model, low efficiency and slow speed, the scheduling model and scheduling algorithm are improved and optimized, and the energy consumption factors of mirror field are taken into account. The accuracy and accuracy of the model are improved, a hybrid genetic algorithm is designed, the fitness function is established by using penalty term, and the efficiency and running speed of the algorithm are improved by introducing adaptive search space. Simulation results verify the accuracy and rapidity of the scheduling model and algorithm.
【作者單位】： 科遠股份江蘇省熱工過程智能控制重點實驗室;河海大學動力工程系;
【基金】：國家高技術研究發(fā)展(863)計劃(2006AA050104)
【分類號】：TM615

【共引文獻】

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本文編號：2208070