采用兩階段優(yōu)化模型的電動汽車充電站內(nèi)有序充電策略
[Abstract]:On the premise of satisfying the charging demand of electric vehicle users and limiting the capacity of distribution transformers, a first-stage optimization model aiming at maximizing the charging income of charging stations is established. Considering the incentive given by the power grid company to reduce the peak-valley difference, the second stage optimization model is established, which is not lower than the maximum charging income obtained in the first stage optimization. According to the driving habits of the users, the Monte-Carlo method is used to simulate the charging demand of the users and to charge the electric vehicles in disorder. The economic benefits of the charging station and the load under the distribution transformer are simulated and analyzed by the first stage model and the two stage model under the optimal control of charging. The results show that the first stage model and the two stage model can significantly improve the economic efficiency of charging station. However, under the current time-sharing pricing mechanism, only the first stage optimization model is used to control the charge of a large number of electric vehicles, and the two-stage optimization model can increase the economic benefit of charging station. It can reduce the peak and valley difference and has a high calculation efficiency, so it is suitable for practical application.
【作者單位】: 電力傳輸與功率變換控制教育部重點(diǎn)實驗室(上海交通大學(xué));阿爾斯通電網(wǎng)中國技術(shù)中心;
【基金】:國家863高技術(shù)基金項目(2012AA050803) 國家自然科學(xué)基金項目(51007058)~~
【分類號】:U469.72;TM910.6
【參考文獻(xiàn)】
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【二級參考文獻(xiàn)】
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