【摘要】：光伏發(fā)電系統(tǒng)的設計計算、性能評估及優(yōu)化控制要求快速、準確的確定太陽電池模型參數(shù)。針對太陽電池單、雙二極管模型參數(shù)辨識問題,該文提出一種基于解析法和Nelder Mead單純形法重啟策略的A-bcNM混合算法。先用實測I-V曲線上的部分關鍵點計算合成參數(shù),再以單二極管模型近似解析式快速定位搜索始點,最后在邊界范圍內利用Nelder Mead單純形算法的重啟策略最小化實測數(shù)據(jù)與模擬結果之間的均方根誤差,以提高擬合精度及參數(shù)解的質量。MATLAB環(huán)境下,利用2種典型太陽電池的實測數(shù)據(jù)對A-bcNM算法的有效性進行了測試和驗證。與已有的其他算法相比,A-bcNM算法收斂速度快,計算量小,辨識精度高,可快速、準確的確定單、雙二極管模型參數(shù),為識別太陽電池的工作特性提供了一種有效方法。
[Abstract]:The design calculation, performance evaluation and optimal control of the photovoltaic power system require fast and accurate determination of the parameters of the solar cell model. Aiming at the problem of parameter identification of the solar cell single and double diode model, a A-bcNM hybrid algorithm based on the analytic method and the Nelder Mead simplex method is proposed in this paper. First, the part of the measured I-V curve is used. At the key point, the synthetic parameters are calculated, and the single diode model is used to locate the beginning of the search quickly. Finally, the root mean square error between the measured data and the simulation results is minimized by the restart strategy of the Nelder Mead simplex algorithm in the boundary range, so as to improve the fitting precision and the quality of the parameter solution in the.MATLAB environment, 2 typical types are used. The measured data of the solar cell are tested and verified for the effectiveness of the A-bcNM algorithm. Compared with other algorithms, the A-bcNM algorithm has fast convergence speed, small calculation and high identification precision. It can quickly and accurately determine the single and double diode model parameters, which provides an effective method for identifying the working characteristics of the solar cell.
【作者單位】： 河南農業(yè)大學農業(yè)部農村可再生能源新材料與裝備重點實驗室;鄭州大學信息工程學院;
【基金】：河南省重點科技攻關項目(102102210154) 教育部博士點專項科研基金項目(20104105110004) 國家自然科學基金資助項目(U1204607)
【分類號】：TM914.4

【參考文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2149147