【摘要】：社會的進步使得人們對汽車的需求量越來越大，在極大地推動了汽車工業(yè)的發(fā)展的同時，化石能源枯竭的矛盾日益凸顯。并且隨著汽車數(shù)量的增長，汽車向環(huán)境中排放的大量尾氣對人身健康的影響日益明顯，有關新能源汽車的開發(fā)技術(shù)就成為關注的熱點，電池管理系統(tǒng)（BMS）是新能源汽車尤其是純電動汽車最重要的組成部分，它保證了新能源汽車安全、高效率的運行，實現(xiàn)電池的最大利用率、延長電池使用壽命，因此，電池管理系統(tǒng)的設計對于新能源汽車至關重要。 本論文針對電池管理系統(tǒng)的具體要求，以電動大巴為對象，，對電池管理系統(tǒng)采用了主從式的模塊化設計，本地模塊以飛思卡爾公司的MC9S08DZ60為主控制器，以LTC6804為電壓監(jiān)測芯片，實現(xiàn)電池電壓高精度采集和狀態(tài)信息的監(jiān)控。主模塊主要以英飛凌XMC4500為核心負責數(shù)據(jù)的處理和信息的保存，并在主模塊中，本文針對電池組母線電壓電流的采集給出了較為詳細的設計方案。 另外本文根據(jù)實際情況，總結(jié)分析了電池電量不一致性產(chǎn)生的原因，并針對電池電量不一致的現(xiàn)象介紹了幾種用于電池均衡的拓撲結(jié)構(gòu)，在分析了各種拓撲結(jié)構(gòu)優(yōu)缺點的基礎上，論文選用了“雙向反激變換器”作為電池均衡裝置，并以純電動大巴為對象設計了可用于箱體均衡的結(jié)構(gòu)。 電池剩余電量（SOC）估算是電池管理系統(tǒng)設計的難點之一，本文采用了以卡爾曼濾波算法為核心進行SOC估計，將溫度對模型參數(shù)的影響引入到了戴維南模型中，對模型進行了改進。為了獲得相對精確的模型參數(shù)，本文通過對20Ah容量電池不斷的進行充放電實驗，并利用帶有衰減因子的遞推最小二乘法對電池模型進行了參數(shù)辨識，最后本文給出了以卡爾曼濾波和最小二乘法為核心的聯(lián)合算法。
[Abstract]:The design of battery management system is very important for new energy vehicles. The battery voltage is collected with high precision and the state information is monitored. Finally, a joint algorithm based on Kalman filter and least square method is presented.
【學位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TM912

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本文編號：2126146