本文選題：風(fēng)力發(fā)電 + 歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)��； 參考：《電力系統(tǒng)自動(dòng)化》2014年05期

【摘要】：風(fēng)電場(chǎng)真實(shí)的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確研究風(fēng)電功率預(yù)測(cè)、出力特性及對(duì)系統(tǒng)影響的基礎(chǔ)。針對(duì)目前限風(fēng)情況下風(fēng)電場(chǎng)歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)存在的不良數(shù)據(jù)的實(shí)際問題,提取了不良數(shù)據(jù)的時(shí)序特性,采用分段判定方法進(jìn)行識(shí)別;基于可用的歷史數(shù)據(jù),一方面利用風(fēng)電場(chǎng)出力之間的延時(shí)相關(guān)性還原重構(gòu)缺失數(shù)據(jù),另一方面利用風(fēng)電自身出力數(shù)據(jù),采用基于自回歸滑動(dòng)平均(ARMA)模型的雙向權(quán)重比重構(gòu)方法重構(gòu)完整的時(shí)間序列。以中國某風(fēng)電基地實(shí)際風(fēng)電場(chǎng)歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)為算例,采用所提出的方法可以有效識(shí)別并重構(gòu)缺失數(shù)據(jù)。文中比較了兩種重構(gòu)方法的重構(gòu)效果,并給出了各自的適應(yīng)性。
[Abstract]:The real historical operation data of wind farm is the basis of accurate research on wind power prediction, output characteristics and its influence on the system. In view of the actual problem of bad data existing in wind farm historical operation data under the condition of wind limitation at present, the temporal characteristics of bad data are extracted, and the method of segmental decision is used to identify them, and based on the available historical data, On the one hand, the time-delay correlation between wind farm forces is used to restore the missing data; on the other hand, the autoregressive moving average (ARMA) model is used to reconstruct the complete time series using the wind power output data. Taking the actual wind farm operation data of a wind power base in China as an example, the missing data can be effectively identified and reconstructed by the proposed method. In this paper, the effects of the two reconstruction methods are compared and their adaptations are given.
【作者單位】： 華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(13MS06) 國家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目((2012)515)~~
【分類號(hào)】：TM614

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2104930