本文選題：LMS算法 + 諧波檢測�。� 參考：《遼寧工程技術(shù)大學》2014年碩士論文

【摘要】：文章在論述自適應諧波檢測基本原理的基礎上,對傳統(tǒng)的LMS算法進行了較深入的理論分析和研究。針對固定步長的LMS算法在收斂度和穩(wěn)態(tài)誤差之間存在的矛盾,本文提出了一種快速收斂的變步長LMS自適應算法。該算法利用改進的相干平均估計調(diào)節(jié)步長的迭代公式,并引入動量項提高權(quán)值的跨度,使新的算法具備了較快的收斂速度和較強的跟蹤能力。并將其應用于電力系統(tǒng)的諧波檢測中,與傳統(tǒng)的LMS算法進行仿真比較,證明新算法改善了LMS算法的在諧波檢測中的性能,獲得了較好的效果�？紤]到在實際環(huán)境中噪聲的干擾及LMS算法自身的缺點,本文在綜合現(xiàn)有的變步長算法優(yōu)點的基礎上,提出了一種基于改進的雙曲函數(shù)的變步長自適應濾波算法。并從理論上對新算法的收斂性、抗干擾能力及跟蹤能力作了分析。最后通過MATALB軟件將該算法與現(xiàn)有的變步長算法作了濾波仿真比較,驗證了新算法在現(xiàn)有的濾波方法中的優(yōu)越性。
[Abstract]:Based on the discussion of the basic principle of adaptive harmonic detection, the traditional LMS algorithm is analyzed and studied in detail. In view of the contradiction between convergence degree and steady-state error of fixed-step LMS algorithm, a fast convergent variable step size LMS adaptive algorithm is proposed in this paper. The improved coherent average estimation is used to adjust the iterative formula of step size, and the momentum term is introduced to increase the span of the weight, which makes the new algorithm have faster convergence speed and better tracking ability. Compared with the traditional LMS algorithm, the new algorithm can improve the performance of the LMS algorithm in harmonic detection and obtain better results. Considering the noise interference in the real environment and the shortcomings of the LMS algorithm, a variable step size adaptive filtering algorithm based on the improved hyperbolic function is proposed based on the advantages of the existing variable step size algorithm. The convergence, anti-interference and tracking ability of the new algorithm are analyzed theoretically. Finally, the new algorithm is compared with the existing variable step size algorithm by MATALB software, which verifies the superiority of the new algorithm in the existing filtering methods.
【學位授予單位】：遼寧工程技術(shù)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TM935

【參考文獻】

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本文編號：2068691