本文選題：電力系統(tǒng) + 隨機(jī)響應(yīng)　； 參考：《中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)》2015年11期

【摘要】：電力系統(tǒng)隨機(jī)響應(yīng)的低頻振蕩模式參數(shù)能夠反映電網(wǎng)小干擾穩(wěn)定特性。針對(duì)系統(tǒng)正常運(yùn)行下響應(yīng)的隨機(jī)性所引起的振蕩模式參數(shù)估計(jì)的不確定性問題,提出一種同時(shí)估計(jì)振蕩模式參數(shù)及其不確定性邊界的方法。采用預(yù)測(cè)誤差方法辨識(shí)隨機(jī)響應(yīng)的自回歸滑動(dòng)平均模型,在此基礎(chǔ)上,通過推導(dǎo)自回歸模型參數(shù)的協(xié)方差矩陣與振蕩模式參數(shù)方差之間的聯(lián)系,計(jì)算低頻振蕩模式參數(shù)及其不確定性邊界。通過四階線性系統(tǒng)和新英格蘭系統(tǒng)的蒙特卡羅仿真,對(duì)比模式參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)樣本方差和估計(jì)的方差均值,結(jié)果表明利用單組數(shù)據(jù)能夠準(zhǔn)確估計(jì)出模式參數(shù)的不確定性邊界。最后利用WECC系統(tǒng)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了模式參數(shù)及其不確定性邊界估計(jì)的有效性。
[Abstract]:The low frequency oscillation mode parameters of random response of power system can reflect the stability characteristics of power system with small disturbance. In order to solve the uncertainty problem of oscillation mode parameter estimation caused by the randomness of system response under normal operation, a method for simultaneously estimating oscillation mode parameters and its uncertain boundary is proposed. The prediction error method is used to identify the autoregressive moving average model of random response. On this basis, the relationship between the covariance matrix of the parameters of the autoregressive model and the variance of the oscillation mode parameters is derived. The parameter of low frequency oscillation mode and its uncertain boundary are calculated. Through Monte Carlo simulation of fourth-order linear system and New England system, the empirical sample variance and estimated variance mean of pattern parameters are compared. The results show that the uncertainty boundary of pattern parameters can be estimated accurately by using single set of data. Finally, the validity of model parameters and uncertain boundary estimation is verified by the measured data of WECC system.
【作者單位】： 西南交通大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家863高技術(shù)基金項(xiàng)目(2012AA050208) 國(guó)家自然科學(xué)青年基金項(xiàng)目(51307146,51207130) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)基金(2682013CX015)~~
【分類號(hào)】：TM712

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2064323