本文選題：風(fēng)速相關(guān)性 + 旋轉(zhuǎn)備用��； 參考：《電網(wǎng)技術(shù)》2014年12期

【摘要】：在兼顧系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性和可靠性的基礎(chǔ)上,同時(shí)考慮負(fù)荷預(yù)測(cè)偏差以及風(fēng)電出力預(yù)測(cè)偏差等不確定性因素后,研究了計(jì)及風(fēng)速相關(guān)性下的電網(wǎng)最優(yōu)旋轉(zhuǎn)備用。采用成本效益分析法,建立了系統(tǒng)發(fā)電成本、備用成本和期望停電成本之和最小的目標(biāo)函數(shù),利用基于隨機(jī)模擬的量子行為粒子群算法對(duì)其進(jìn)行求解,并對(duì)相關(guān)影響因素進(jìn)行敏感性分析。通過算例分析了風(fēng)速相關(guān)性對(duì)旋轉(zhuǎn)備用的影響,驗(yàn)證了所提模型和算法是可行的。
[Abstract]:On the basis of considering the economy and reliability of the system and taking into account the uncertain factors such as load forecasting deviation and wind power generation forecasting deviation, the optimal rotation standby of the power network considering the wind speed correlation is studied. The objective function of the minimum sum of generation cost, standby cost and expected outage cost is established by using the cost-benefit analysis method, and the quantum behavior particle swarm optimization algorithm based on stochastic simulation is used to solve the problem. Sensitivity analysis of related factors was carried out. The effect of wind speed correlation on rotation reserve is analyzed by an example, and the feasibility of the proposed model and algorithm is verified.
【作者單位】： 四川大學(xué)電氣信息學(xué)院;布魯內(nèi)爾大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程系;阿爾斯通電網(wǎng)研究與技術(shù)中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51261130472)~~
【分類號(hào)】：TM614

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2001846