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電力系統(tǒng)故障錄波數(shù)據(jù)實用壓縮方法

發(fā)布時間:2018-06-09 11:13

  本文選題:電力系統(tǒng) + 故障錄波。 參考:《電力自動化設(shè)備》2014年06期


【摘要】:針對電力系統(tǒng)大量故障錄波數(shù)據(jù)的傳輸問題,以故障錄波數(shù)據(jù)在整體錄波文件占據(jù)較小比例為依據(jù),提出一種立足于錄波數(shù)據(jù)整體的分通道分時段數(shù)據(jù)壓縮新方案。對于周期信號的壓縮,快速傅里葉變換(FFT)算法具有壓縮比高的特點,因此先對分段數(shù)據(jù)進行FFT計算,若誤差較大則改用小波變換壓縮。在電力系統(tǒng)頻率偏移額定值的情況下,采用加窗傅里葉變換校正算法,保證壓縮率和壓縮精度。仿真研究和實際錄波文件的壓縮應用表明,算法能獲得較高的壓縮性能和較小的誤差,驗證了該方案的可行性和有效性。
[Abstract]:In view of the problem of transmission of a large number of fault recording data in power system, a new scheme of compressing the data of sub-channel and time division based on the whole recorded data is proposed based on the fact that fault recording data occupies a relatively small proportion in the whole recording file. For periodic signal compression, fast Fourier transform (FFT) algorithm is characterized by high compression ratio, so FFT is used to calculate the segmented data first, and wavelet transform is used to compress the segmented data if the error is large. In the case of power system frequency offset rating, windowed Fourier transform correction algorithm is adopted to ensure compression ratio and compression accuracy. The simulation research and the application of the actual recorded wave file show that the algorithm can obtain higher compression performance and smaller error. The feasibility and effectiveness of the proposed scheme are verified.
【作者單位】: 湖南大學電氣與信息工程學院;湖南省電力公司檢修公司;
【基金】:國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)資助項目(2012-AA050215) 湖南省電力科技重點項目(KZ09K15003)~~
【分類號】:TM711

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號:1999534

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