本文選題：風(fēng)火聯(lián)運(yùn) + 源端系統(tǒng)�。� 參考：《電力系統(tǒng)自動化》2014年20期

【摘要】：中國風(fēng)資源與負(fù)荷中心逆向分布的特點(diǎn)客觀上形成了含集群風(fēng)電的多電源聯(lián)運(yùn)源端系統(tǒng),其中最典型的是風(fēng)火聯(lián)運(yùn)源端系統(tǒng),提高其發(fā)電的控制靈活性對于促進(jìn)風(fēng)電消納十分重要。針對"三北"地區(qū)風(fēng)火聯(lián)運(yùn)源端系統(tǒng)特點(diǎn),提出在調(diào)度中心和源端發(fā)電單元之間建立有功優(yōu)化運(yùn)行層,對局部分散的風(fēng)電場和火電機(jī)組進(jìn)行協(xié)調(diào)控制,從而提高源端電力的控制靈活性,充分利用消納空間以提高風(fēng)電利用率;其中,異特性多類型機(jī)組聯(lián)運(yùn)的控制復(fù)雜性問題、強(qiáng)剛性風(fēng)火聯(lián)運(yùn)源端系統(tǒng)應(yīng)對可再生能源發(fā)電波動性難題是實(shí)現(xiàn)源端系統(tǒng)有功優(yōu)化運(yùn)行的關(guān)鍵難題。文中從區(qū)域風(fēng)電場群協(xié)調(diào)模式、多空間尺度分層協(xié)調(diào)模式以及多時間尺度逐級精細(xì)化策略3個方面提出了相應(yīng)的解決思路;在此基礎(chǔ)上,提出多時空尺度分層協(xié)調(diào)有功優(yōu)化運(yùn)行體系,并梳理相應(yīng)的運(yùn)行性能評價指標(biāo);最后,著重從體系中風(fēng)火協(xié)調(diào)層、集群風(fēng)電協(xié)調(diào)層兩個角度闡述關(guān)鍵技術(shù)問題。
[Abstract]:The reverse distribution of wind resources and load centers in China objectively forms a multi-power combined transport source-end system with cluster wind power, the most typical of which is the air-fire combined transport source-end system. It is very important to improve the control flexibility of power generation in order to promote wind power consumption. In view of the characteristics of wind and fire combined transport source terminal system in the "three north" area, the active power optimal operation layer is established between the dispatching center and the source terminal power generation unit, and coordinated control of the partially dispersed wind farm and thermal power unit is carried out. In order to improve the control flexibility of the source power and make full use of the absorption space to improve the utilization ratio of wind power, among them, the control complexity of multi-type units with different characteristics, It is a key problem to deal with the volatility of renewable energy generation in the source end system of strong rigid wind and fire combined transport system to realize the optimal operation of active power in the source end system. In this paper, the corresponding solutions are put forward from three aspects: regional wind farm group coordination model, multi-spatial scale hierarchical coordination model and multi-time scale progressive refinement strategy. The multi-space-time scale hierarchical coordinated active power optimal operation system is proposed and the corresponding performance evaluation indexes are combed. Finally, the key technical problems are expounded from two aspects: the wind and fire coordination layer and the cluster wind power coordination layer.
【作者單位】： 清華大學(xué)電機(jī)工程與應(yīng)用電子技術(shù)系;電力系統(tǒng)及發(fā)電設(shè)備控制與仿真國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 清華大學(xué);國網(wǎng)甘肅省電力公司;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)資助項目(2012AA050203) 國家自然科學(xué)基金重大項目(51190101)~~
【分類號】：TM61

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1994077