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基于粒子群優(yōu)化算法的電壓暫降監(jiān)測點優(yōu)化配置

發(fā)布時間:2018-06-04 19:31

  本文選題:電壓暫降 + 監(jiān)測點。 參考:《電工技術學報》2014年04期


【摘要】:為實現全網電壓暫降故障點的可監(jiān)測性,提出一種應用粒子群優(yōu)化(PSO)算法對全網電壓暫降監(jiān)測點進行優(yōu)化配置的方法。首先利用解析式法原理,通過線路臨界故障點確定可觀測區(qū)域,構建出各種短路故障情況下系統(tǒng)的電壓暫降可觀測矩陣,然后以監(jiān)測點數目最少為目標函數,以全網各節(jié)點電壓滿足完全可觀測為約束條件,建立電壓暫降監(jiān)測點優(yōu)化配置的0-1線性規(guī)劃模型。結合罰函數思想應用PSO算法進行優(yōu)化求解,并綜合考慮配置節(jié)點的優(yōu)先級最終確定最優(yōu)配置方案。通過對IEEE 39節(jié)點標準測試系統(tǒng)的仿真計算證明了該方法的有效性。
[Abstract]:In order to monitor the voltage sag fault point of the whole network , this paper presents a method for optimizing the whole network voltage sag monitoring point by using particle swarm optimization ( PSO ) algorithm . First , by using the analytic method principle , the observable area can be observed through the critical fault point of the line , and then the 0 - 1 linear programming model of the system under various short circuit faults is constructed . The optimal configuration scheme is established by using the PSO algorithm in combination with penalty function idea . The simulation calculation of the IEEE 39 node standard test system proves the validity of the method .
【作者單位】: 山東大學電氣工程學院;
【基金】:山東省自然科學基金資助項目(ZR2012EEM026)
【分類號】:TM712.2

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

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【共引文獻】

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1 王成華;高文梅;李成;;粒子群優(yōu)化算法搜索土坡臨界非圓弧滑動面[J];四川建筑科學研究;2007年05期

2 何芳;丁金Z,

本文編號:1978582


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