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大規(guī)模多目標水-火-風協(xié)調優(yōu)化調度模型的建立及求解

發(fā)布時間:2018-06-03 17:47

  本文選題:上網電價 + 水-火-風協(xié)調調度; 參考:《電力系統(tǒng)保護與控制》2015年06期


【摘要】:考慮水、火、風能源各自的自然特性和某省級電網工程實際要求,在風電全額上網的前提下,以上網電價費用最小和煤耗量排放最小為目標,同時考慮火電、水電機組出力平滑性約束和各水電廠調度日總出力定值等約束,建立動態(tài)多目標風-火-水協(xié)調優(yōu)化調度模型。由于所建立的模型是一個大規(guī)模、多維數,多時段、多約束非連續(xù)問題,直接求解較困難。為此,在求解階段,結合分層求解思想,通過應用提出的改進多目標"教"與"學"優(yōu)化算法(Modified Multi-Objective Teaching-Learning Algorithm,MMTLA)進行求解。以某省級電網某一典型調度日實際數據進行仿真驗證,結果表明,所建立的模型的有效性以及所提出算法的優(yōu)越性。
[Abstract]:Taking into account the natural characteristics of water, fire and wind energy and the actual requirements of a provincial power grid project, with the premise of full access to the network of wind power, the aim is to minimize the cost of electricity and the minimum amount of coal consumption, and at the same time to consider thermal power, The dynamic multi-objective wind-fire water coordination optimal dispatching model is established by the constraints of the smoothness of generating force of hydropower units and the total output value of each hydropower plant. Because the model is a large-scale, multi-dimensional, multi-time, multi-constrained discontinuous problem, it is difficult to solve it directly. Therefore, in the stage of solution, the improved multi-objective "teaching" and "learning" optimization algorithms (modified Multi-Objective Teaching-Learning algorithm MMTLAA) are applied to solve the problem. The simulation results show the validity of the proposed model and the superiority of the proposed algorithm.
【作者單位】: 武漢大學電氣工程學院;
【基金】:高等學校博士學科點專項科研基金項目(20110141110032) 西安交通大學電力設備電氣絕緣國家重點實驗室資助(EIPE13205)~~
【分類號】:TM73

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本文編號:1973649

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