本文選題：工業(yè)過程 + 電壓暫降免疫力��； 參考：《電網(wǎng)技術(shù)》2014年07期

【摘要】：工業(yè)過程經(jīng)受的電壓暫降風(fēng)險是采取有效措施的前提,難點是其復(fù)雜不確定性的準(zhǔn)確刻畫與評估�；跁航得庖吡兔庖邥r間概念,研究工業(yè)過程電壓暫降風(fēng)險的多因素、多層次物理與數(shù)學(xué)性質(zhì),研究工業(yè)過程在功能邏輯上的遞階式層次結(jié)構(gòu),引入因素集和評語集,建立工業(yè)過程電壓暫降風(fēng)險模糊判斷矩陣,提出基于最大隸屬度原則的風(fēng)險等級評估方法。在研究相關(guān)算法的基礎(chǔ)上,對我國西部某工業(yè)過程進(jìn)行了實際評估。結(jié)果表明了上述方法正確、有效,為制定優(yōu)質(zhì)電力園區(qū)技術(shù)方案和采取其他措施提供了依據(jù)。
[Abstract]:The voltage sag risk experienced by industrial processes is the premise of taking effective measures, and the difficulty is the accurate characterization and evaluation of its complex uncertainties. Based on the concepts of transient immunity and immune time, this paper studies the multi-factor, multi-level physical and mathematical properties of voltage sag risk in industrial process, studies the hierarchical structure of industrial process in functional logic, and introduces factor set and comment set. The fuzzy judgment matrix of voltage sag risk in industrial process is established, and a risk grade evaluation method based on the principle of maximum membership degree is proposed. Based on the research of relevant algorithms, an industrial process in western China is evaluated. The results show that the above method is correct and effective, which provides the basis for formulating the technical scheme of high quality electric power park and taking other measures.
【作者單位】： 四川大學(xué)電氣信息學(xué)院;智能電網(wǎng)四川省重點實驗室(四川大學(xué));
【基金】：國家863高技術(shù)基金項目(CRI2012RCPS00998) 高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金資助項目(20130181110004) 四川省科技支撐計劃項目(2013GZ0062)~~
【分類號】：TM712

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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10 王效孟;電壓暫降在線檢測裝置的研究[D];鄭州大學(xué);2010年

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本文編號：1959414