發(fā)布時(shí)間：2018-05-29 17:09

  本文選題：微電網(wǎng) + 概率潮流�。� 參考：《電工技術(shù)學(xué)報(bào)》2014年02期

【摘要】：風(fēng)力發(fā)電和光伏發(fā)電是微電網(wǎng)的重要發(fā)電單元�？紤]到風(fēng)速和光照對微電網(wǎng)潮流的影響具有一定的相關(guān)性,對微電網(wǎng)潮流的聯(lián)合概率分布進(jìn)行預(yù)測,可以減輕風(fēng)速和光照的隨機(jī)性對微電網(wǎng)運(yùn)行的不利影響,為微電網(wǎng)的能量管理奠定基礎(chǔ)。在風(fēng)力發(fā)電和光伏發(fā)電功率預(yù)測的基礎(chǔ)上,先對微電網(wǎng)潮流進(jìn)行確定性預(yù)測,再將馬爾科夫鏈和拉丁超立方抽樣相結(jié)合,分別對微電網(wǎng)潮流的條件聯(lián)合概率分布和非條件聯(lián)合概率分布進(jìn)行預(yù)測。仿真結(jié)果表明,條件聯(lián)合概率分布計(jì)算方法得到的置信區(qū)間更具有參考價(jià)值。所得結(jié)論為進(jìn)一步分析和優(yōu)化系統(tǒng)運(yùn)行提供了理論依據(jù)。
[Abstract]:Wind power generation and photovoltaic power generation are important power generation units in microgrid. Considering the influence of wind speed and illumination on micro-grid power flow, forecasting the joint probability distribution of micro-grid power flow can reduce the adverse effect of wind speed and illumination on micro-grid operation. It lays the foundation for the energy management of microgrid. Based on the prediction of wind power generation and photovoltaic power generation, the power flow of microgrid is predicted by deterministic method, and then the Markov chain is combined with Latin hypercube sampling. The conditional joint probability distribution and the unconditional joint probability distribution of power flow in micro power grid are predicted. The simulation results show that the confidence interval obtained by the conditional joint probability distribution method has more reference value. The conclusion provides a theoretical basis for further analysis and optimization of system operation.
【作者單位】： 教育部光伏系統(tǒng)工程中心(合肥工業(yè)大學(xué));
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51077033) 國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)(2009CB219708) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金(博導(dǎo))(201301111110005)資助項(xiàng)目
【分類號】：TM61

【參考文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1951718