本文選題：復(fù)合儲能 + 微電網(wǎng)(微網(wǎng))　； 參考：《電力系統(tǒng)自動化》2014年08期

【摘要】：復(fù)合儲能在微電網(wǎng)功率平衡、平滑可再生能源波動、提升電能質(zhì)量等方面發(fā)揮多重作用,針對包含光伏發(fā)電、風(fēng)力發(fā)電和典型負(fù)荷的微電網(wǎng),提出一種合理配置復(fù)合儲能容量的方法。針對復(fù)合儲能優(yōu)化配置,以裝置成本最低、功率匹配最佳、可再生能源輸出功率平滑度最好建立復(fù)合儲能多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型,采用自適應(yīng)慣性權(quán)重的粒子群算法求解復(fù)合儲能多目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)解;針對子目標(biāo)函數(shù)權(quán)重系數(shù)的確定,提出目標(biāo)函數(shù)適應(yīng)度離差排序法;提出了定量評估微電網(wǎng)儲能多目標(biāo)優(yōu)化效果的參數(shù)指標(biāo),并以此為依據(jù),對比了微電網(wǎng)內(nèi)蓄電池單一儲能多目標(biāo)優(yōu)化與復(fù)合儲能多目標(biāo)優(yōu)化結(jié)果。最后,通過MATLAB編程進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)算,驗(yàn)證了方法的合理、有效性。
[Abstract]:Composite energy storage plays a multiple role in microgrid power balance, smoothing renewable energy fluctuations, improving power quality, etc., for microgrid, including photovoltaic power generation, wind power generation and typical load. A method of rational allocation of composite energy storage capacity is presented. According to the optimal configuration of composite energy storage, the mathematical model of multi-objective optimization of composite energy storage is established with the lowest unit cost and best power matching, and the output power smoothness of renewable energy is the best. The adaptive inertia weight particle swarm optimization algorithm is used to solve the optimal solution of composite energy storage multi-objective function, and the objective function fitness deviation ranking method is proposed to determine the weight coefficient of the sub-objective function. A parameter index for quantitatively evaluating the effect of multi-objective optimization of energy storage in microgrid is presented. Based on this, the results of multi-objective optimization of single storage battery and multi-objective optimization of composite energy storage in micro-grid are compared. Finally, the method is proved to be reasonable and effective by MATLAB programming.
【作者單位】： 河南理工大學(xué)電氣工程與自動化學(xué)院;山東大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51107068) 中國博士后基金資助項(xiàng)目(2012M511023) 新能源電力系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題(LAPS13017)~~
【分類號】：TM727

【參考文獻(xiàn)】

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3 劉霞;江全元;;風(fēng)光儲混合系統(tǒng)的協(xié)調(diào)優(yōu)化控制[J];電力系統(tǒng)自動化;2012年14期

4 李碧輝;申洪;湯涌;王皓懷;;風(fēng)光儲聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)儲能容量對有功功率的影響及評價(jià)指標(biāo)[J];電網(wǎng)技術(shù);2011年04期

5 謝石驍;楊莉;李麗娜;;基于機(jī)會約束規(guī)劃的混合儲能優(yōu)化配置方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2012年05期

6 劉夢璇;王成山;郭力;趙波;張雪松;劉云;;基于多目標(biāo)的獨(dú)立微電網(wǎng)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2012年17期

7 馮江霞;梁軍;張峰;王成福;孫舶皓;;考慮調(diào)度計(jì)劃和運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性的風(fēng)電場儲能容量優(yōu)化計(jì)算[J];電力系統(tǒng)自動化;2013年01期

8 趙波;張雪松;李鵬;汪科;陳健;李逢兵;;儲能系統(tǒng)在東福山島獨(dú)立型微電網(wǎng)中的優(yōu)化設(shè)計(jì)和應(yīng)用[J];電力系統(tǒng)自動化;2013年01期

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【共引文獻(xiàn)】

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3 李雪;吳俊勇;楊媛;嚴(yán)翔;劉曉民;;高速鐵路接觸網(wǎng)懸掛系統(tǒng)維修計(jì)劃的優(yōu)化研究[A];高速鐵路接觸網(wǎng)系統(tǒng)新技術(shù)研討會論文集[C];2010年

4 孫海濤;熊鷹;韓峰;;基于多目標(biāo)進(jìn)化算法的艦船概念設(shè)計(jì)方法研究[A];第四屆全國船舶與海洋工程學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

5 雍龍泉;;求解一類多目標(biāo)優(yōu)化問題的極大熵差分進(jìn)化算法[A];2013年中國智能自動化學(xué)術(shù)會議論文集（第五分冊）[C];2013年

6 吉小鵬;金強(qiáng);喬峰;劉云;;海島微網(wǎng)能量管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[A];2013年中國智能自動化學(xué)術(shù)會議論文集（第四分冊）[C];2013年

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4 商秀芹;新型進(jìn)化計(jì)算方法及其在煉鐵燒結(jié)過程建模與優(yōu)化中的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2010年

5 趙進(jìn)慧;膜計(jì)算仿生優(yōu)化算法及應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2010年

6 王玉寶;節(jié)水型農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2010年

7 張明明;面向量子可逆邏輯自動綜合的多目標(biāo)進(jìn)化算法研究[D];東華大學(xué);2010年

8 周暉;自由搜索算法及其在傳感器網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用[D];東華大學(xué);2010年

9 尚兆霞;多目標(biāo)投資組合問題優(yōu)化模型與多目標(biāo)策略研究[D];山東師范大學(xué);2011年

10 楊媛;高速鐵路供電系統(tǒng)RAMS評估的研究[D];北京交通大學(xué);2011年

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3 司蕊;多目標(biāo)優(yōu)化問題的改進(jìn)蟻群算法研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2009年

4 周志飛;考慮風(fēng)速隨機(jī)性的風(fēng)電場電壓相關(guān)問題的研究[D];長沙理工大學(xué);2010年

5 周聰;高維多目標(biāo)減少算法的比較與研究[D];湘潭大學(xué);2010年

6 何月梅;分形技術(shù)與矢量量化相結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測研究[D];河北工程大學(xué);2010年

7 劉翠;基于T-S模糊模型的非線性系統(tǒng)辨識[D];哈爾濱理工大學(xué);2010年

8 何江英;多目標(biāo)模糊項(xiàng)目調(diào)度優(yōu)化方法研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2010年

9 馬威;基于免疫克隆算法的多目標(biāo)flow shop生產(chǎn)調(diào)度的研究[D];華東理工大學(xué);2011年

10 強(qiáng)婕;基于NSGA-Ⅱ的多目標(biāo)魯棒優(yōu)化方法研究[D];華東理工大學(xué);2011年

【二級參考文獻(xiàn)】

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1 彭方正;;變流技術(shù)在分布式發(fā)電和微電網(wǎng)上的應(yīng)用[J];變流技術(shù)與電力牽引;2006年02期

2 趙平,張華民,周漢濤,衣寶廉;我國液流儲能電池研究概況[J];電池工業(yè);2005年02期

3 程時(shí)杰,文勁宇,孫海順;儲能技術(shù)及其在現(xiàn)代電力系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];電氣應(yīng)用;2005年04期

4 程苗苗;康龍?jiān)?徐大明;孫耀杰;;風(fēng)光復(fù)合發(fā)電系統(tǒng)中儲能單元的容量優(yōu)化設(shè)計(jì)[J];電氣應(yīng)用;2006年06期

5 楊水麗;惠東;李建林;梁亮;李蓓;;適用于風(fēng)電場的最佳電池容量選取的方法[J];電力建設(shè);2010年09期

6 梁才浩,段獻(xiàn)忠;分布式發(fā)電及其對電力系統(tǒng)的影響[J];電力系統(tǒng)自動化;2001年12期

7 楊寧,文福拴;基于機(jī)會約束規(guī)劃的輸電系統(tǒng)規(guī)劃方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2004年14期

8 王志群,朱守真,周雙喜;逆變型分布式電源控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J];電力系統(tǒng)自動化;2004年24期

9 周安石,康重慶,洪元瑞,黃俊輝,張謙;電力工業(yè)可持續(xù)發(fā)展的統(tǒng)一規(guī)劃模型[J];電力系統(tǒng)自動化;2005年07期

10 雷亞洲,Gordon Lightbody;風(fēng)力發(fā)電與電力市場[J];電力系統(tǒng)自動化;2005年10期

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1 唐西勝;超級電容器儲能應(yīng)用于分布式發(fā)電系統(tǒng)的能量管理及穩(wěn)定性研究[D];中國科學(xué)院研究生院（電工研究所）;2006年

2 張彥廷;基于混合動力與能量回收的液壓挖掘機(jī)節(jié)能研究[D];浙江大學(xué);2006年

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1 李征;光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)及其控制策略的研究[D];天津大學(xué);2008年

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2 郜t，

本文編號：1924414