本文選題：電子式互感器 + 故障診斷��； 參考：《電力系統(tǒng)保護(hù)與控制》2015年18期

【摘要】：作為繼電保護(hù)和自動(dòng)化裝置的信息源頭,電子式互感器的運(yùn)行性能直接影響整個(gè)電網(wǎng),由于受到環(huán)境和電磁輻射的影響,其輸出信號(hào)的穩(wěn)定性是智能變電站普及推廣應(yīng)用的瓶頸。通過(guò)對(duì)電子式互感器運(yùn)行中的故障類(lèi)型進(jìn)行分類(lèi),采用分段函數(shù)模擬不同的故障類(lèi)型,利用小波理論分析對(duì)故障信號(hào)進(jìn)行除噪處理,再通過(guò)小波分解對(duì)除噪后的信號(hào)進(jìn)行故障檢測(cè)定位,歸納為小波-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷分析方法。該方法能夠直接判別漂移偏差故障、固定偏差故障和變比偏差故障,對(duì)提高智能變電站運(yùn)行可靠性具有前瞻性的意義。
[Abstract]:As a source of information for relay protection and automation devices, the operation performance of electronic transformers has a direct impact on the entire power network, due to the impact of the environment and electromagnetic radiation. The stability of the output signal is the bottleneck of the popularization and application of intelligent substation. By classifying the types of faults in the operation of electronic transformers, the piecewise function is used to simulate different types of faults, and the wavelet theory is used to analyze the denoising of the fault signals. Then the wavelet decomposition is used to detect and locate the signal after denoising, and the method of fault diagnosis and analysis based on wavelet neural network is summarized. This method can directly distinguish drift deviation fault, fixed deviation fault and variable-ratio deviation fault, and has a prospective significance to improve the reliability of intelligent substation operation.
【作者單位】： 國(guó)網(wǎng)淄博供電公司;
【分類(lèi)號(hào)】：TM45

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1916895