本文選題：符號動力學 + 開關變換器�。� 參考：《物理學報》2014年13期

【摘要】：本文提出了一種采用符號動力學和相對熵理論分析開關變換器非線性特性的新方法.根據迭代映射描述的開關變換器非線性系統(tǒng)得到離散數(shù)值序列,基于拓撲共軛理論將其轉化為符號序列,通過前向序列和后向序列概率計算該符號序列的相對熵.文中以一階電壓反饋DCM Boost變換器為例,研究結果表明,開關變換器存在時間不可逆性,相對熵數(shù)值能夠量化開關變換器處于混沌狀態(tài)時離開平衡點的距離,從而得到一種新的可量化的開關變換器非線性動力學行為指標.
[Abstract]:In this paper, a new method for analyzing the nonlinear characteristics of switching converters using symbolic dynamics and relative entropy theory is proposed. The discrete numerical sequence is obtained according to the nonlinear switching converter system described by iterative mapping. It is transformed into symbol sequence based on topological conjugation theory. The relative entropy of the symbol sequence is calculated by the probability of forward sequence and backward sequence. Taking the first order voltage feedback DCM Boost converter as an example, the research results show that the switching converter has time irreversibility and the relative entropy value can quantify the distance from the balance point when the switching converter is in chaotic state. Thus, a new quantifiable nonlinear dynamic behavior index of switching converter is obtained.
【作者單位】： 延邊大學工學院;
【基金】：吉林省科技廳(批準號:201115224)資助的課題~~
【分類號】：TM46

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1916498