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考慮光伏出力相關(guān)性的配電網(wǎng)概率潮流

發(fā)布時間:2018-05-15 02:43

  本文選題:Nataf變換 + 光伏; 參考:《電力系統(tǒng)自動化》2015年09期


【摘要】:分布式光伏發(fā)電出力隨機性強,且同一區(qū)域內(nèi)的光伏出力相關(guān)性顯著?紤]光伏接入的配電網(wǎng)概率潮流研究,關(guān)鍵在于相關(guān)非正態(tài)的光伏輸入隨機變量的處理。采用Nataf變換進(jìn)行相關(guān)非正態(tài)輸入隨機變量的抽樣,并與點估計方法相結(jié)合,提出了考慮光伏出力相關(guān)性的配電網(wǎng)概率潮流計算方法。與傳統(tǒng)處理相關(guān)問題的正交變換相比,Nataf變換能夠反映相關(guān)系數(shù)在不同變量空間中的變化,因此,在處理相關(guān)非正態(tài)隨機變量方面,Nataf變換比正交變換法更為精確。通過對含有分布式光伏發(fā)電的IEEE 33節(jié)點算例系統(tǒng)的計算,驗證了Nataf變換的優(yōu)越性。進(jìn)一步,分析了不同光照強度相關(guān)系數(shù)、負(fù)荷功率波動大小以及估計點個數(shù)對概率潮流計算結(jié)果精度的靈敏度。
[Abstract]:Distributed photovoltaic power generation has strong randomness, and the correlation of photovoltaic output in the same area is significant. In the study of probabilistic power flow of distribution network considering photovoltaic access, the key lies in the processing of correlated non-normal photovoltaic input random variables. The Nataf transform is used to sample the correlated non-normal input random variables, and combined with the point estimation method, the probabilistic power flow calculation method of distribution network considering the correlation of photovoltaic force is proposed. Compared with the traditional orthogonal transformation which deals with related problems, Nataf transform can reflect the change of correlation coefficient in different variable space, so the Nataf transform is more accurate than the orthogonal transformation method in dealing with correlated non-normal random variables. The advantages of Nataf transform are verified by the calculation of IEEE 33 node system with distributed photovoltaic power generation. Furthermore, the sensitivity of different light intensity correlation coefficients, load power fluctuation and the number of estimated points to the accuracy of probabilistic power flow calculation is analyzed.
【作者單位】: 清華大學(xué)電機工程與應(yīng)用電子技術(shù)系;電力系統(tǒng)及發(fā)電設(shè)備控制和仿真國家重點實驗室清華大學(xué);
【基金】:國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(973計劃)資助項目(2013CB228203) 黔科合重大專項(〔2012〕6022)~~
【分類號】:TM615;TM744

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【共引文獻(xiàn)】

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3 張U,

本文編號:1890647


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