基于多代理的多微網(wǎng)智能配電網(wǎng)動(dòng)態(tài)博弈模型
本文選題:智能配電網(wǎng) + 非合作環(huán)境; 參考:《電網(wǎng)技術(shù)》2014年12期
【摘要】:多個(gè)微電網(wǎng)互聯(lián)組成智能配電網(wǎng),能夠提高清潔能源的利用率,減小源荷波動(dòng)帶來(lái)的負(fù)面影響。但多個(gè)微網(wǎng)間的調(diào)度問(wèn)題具有非合作特性,難以直接通過(guò)集中優(yōu)化求解。鑒于此,設(shè)計(jì)了基于多代理系統(tǒng)的智能配電網(wǎng)動(dòng)態(tài)博弈框架。首先根據(jù)電能的用途與歸屬,建立了基于價(jià)格差異與時(shí)間貫序權(quán)重的智能配電網(wǎng)兩階段快速調(diào)度決策模型。然后,在考慮清潔能源隨機(jī)性的基礎(chǔ)上,建立了基于最大投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)承受比例的電量決策模型和基于最小用電成本的電價(jià)投標(biāo)決策模型。最后,開(kāi)發(fā)了基于多代理系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)博弈仿真平臺(tái)并加入上述調(diào)度、博弈模型,對(duì)比分析了多種策略下的仿真結(jié)果,證明了所提快速調(diào)度和動(dòng)態(tài)博弈模型的有效性。
[Abstract]:Multiple microgrid interconnected smart distribution networks can improve the utilization of clean energy and reduce the negative impact of source load fluctuations. However, the scheduling problems among multiple micronetworks are non-cooperative and difficult to solve directly through centralized optimization. In view of this, a dynamic game framework of smart distribution network based on multi-agent system is designed. Firstly, according to the usage and attribution of electric energy, a two-stage fast dispatching decision model of smart distribution network based on price difference and time sequential weight is established. Then, on the basis of considering the randomness of clean energy, the electricity quantity decision model based on the maximum bidding risk tolerance ratio and the electricity price bidding decision model based on the minimum power cost are established. Finally, the dynamic game simulation platform based on multi-agent system is developed and the above scheduling and game models are added. The simulation results under various strategies are compared and analyzed, and the effectiveness of the proposed fast scheduling and dynamic game model is proved.
【作者單位】: 四川大學(xué)電氣信息學(xué)院;
【基金】:四川省科技支撐項(xiàng)目(主動(dòng)配電網(wǎng)優(yōu)化規(guī)劃及協(xié)調(diào)運(yùn)行關(guān)鍵技術(shù)研究,2014JY0191) 智能電網(wǎng)四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目支持
【分類(lèi)號(hào)】:TM76
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):1852616
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