本文選題：集中型充電站規(guī)劃 + 電動汽車換電需求�。� 參考：《中國電機工程學(xué)報》2014年07期

【摘要】：采用電池租賃和建立集中型充電站是電動汽車產(chǎn)業(yè)具有競爭力的發(fā)展模式。根據(jù)規(guī)劃區(qū)各類型電動汽車日行駛距離概率分布,建立了電動汽車日換電需求模型。以此為基礎(chǔ),將集中型充電站的規(guī)劃與配電網(wǎng)調(diào)度相結(jié)合,建立了考慮削峰填谷作用的集中型充電站選址定容二層規(guī)劃模型。利用改進遺傳算法與自適應(yīng)粒子群相結(jié)合的混合智能算法進行求解,并將加權(quán)伏羅諾伊圖應(yīng)用于集中型充電站服務(wù)區(qū)域的劃分,實現(xiàn)了集中型充電站負載率的均衡。通過仿真算例驗證了所提模型和方法的有效性和可行性。
[Abstract]:It is a competitive development mode for the electric vehicle industry to adopt battery lease and set up the concentrated charging station. According to the probability distribution of daily driving distance of various types of electric vehicles in the planning area, a daily demand model for electric vehicles is established. On the basis of this, combining the planning of the centralized charging station with the distribution network dispatching, a two-layer planning model for the location of the centralized charging station is established, which takes into account the role of peak cutting and valley filling. The hybrid intelligent algorithm combined with improved genetic algorithm and adaptive particle swarm optimization is used to solve the problem, and the weighted Volonoy diagram is applied to partition the service area of the centralized charging station, and the load ratio of the centralized charging station is balanced. The effectiveness and feasibility of the proposed model and method are verified by simulation examples.
【作者單位】： 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51377162)~~
【分類號】：TM715

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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2 章青;李珍;卓家壽;孫學(xué)毅;;基于不連續(xù)介質(zhì)力學(xué)界面元法的改進壓力集中型錨索作用機理研究[A];中國力學(xué)學(xué)會學(xué)術(shù)大會'2005論文摘要集（下）[C];2005年

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本文編號：1848767