本文選題：自適應(yīng)滑窗 + EMD分解�。� 參考：《電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)》2014年06期

【摘要】：提出一種抗模態(tài)混疊的EMD復(fù)合算法。首先,通過改進(jìn)頻率外差方法,增加混疊模態(tài)分量間的頻譜距離,有效分離出倍頻模態(tài)混疊成分;其次,結(jié)合小波奇異點(diǎn)檢測(cè)技術(shù),確定各模態(tài)分量的自適應(yīng)滑動(dòng)分析窗口,實(shí)現(xiàn)間歇性混疊模態(tài)分離和振蕩模式非平穩(wěn)參數(shù)辨識(shí)。為驗(yàn)證算法的有效性,利用測(cè)試算例和電網(wǎng)仿真算例進(jìn)行了測(cè)試分析,結(jié)果表明,該算法能夠有效分離出混疊模式分量,對(duì)于模式復(fù)雜的低頻振蕩信號(hào),能夠有效分離出對(duì)應(yīng)的低頻振蕩模式,具有較高的振蕩模式信息檢測(cè)精度。
[Abstract]:A EMD composite algorithm for anti mode aliasing is proposed. First, by improving the frequency heterodyne method, the frequency spectrum distance between the mixed modal components is increased and the frequency doubling modal mixture is separated effectively. Secondly, the adaptive sliding analysis window of each modal component is determined by the wavelet singular point detection technique, and the intermittent aliasing mode separation and vibration are realized. In order to verify the validity of the algorithm, a test case and a power grid simulation example are tested and analyzed. The results show that the algorithm can effectively separate the mixed mode components, and can effectively separate the corresponding low frequency oscillation mode for the complex low-frequency oscillating signal and have a high oscillation mode. The accuracy of information detection.

【作者單位】： 電子科技大學(xué)電力系統(tǒng)廣域測(cè)量與控制四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;四川電力科學(xué)研究院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51277022)
【分類號(hào)】：TM712

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1830048