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基于Odds-Matrix算法的中長期電量組合預測方法及其應用

發(fā)布時間:2018-04-18 17:42

  本文選題:電量預測 + Odds-Matrix算法; 參考:《華南理工大學學報(自然科學版)》2014年08期


【摘要】:中長期電量的組合預測存在權重選擇困難,適應性、抗干擾性較差的問題.文中結合目前廣泛應用的組合預測技術,設計了以Odds-Matrix算法為核心的Odds-Matrix組合預測方法.該組合預測方法利用Odds-Matrix算法對單一預測模型的有效性進行定量分析,用權重概率分布函數(shù)來描述各個方法的優(yōu)劣,然后根據(jù)權重進行單一預測模型的篩選和組合.利用實際數(shù)據(jù)對所設計的Odds-Matrix組合預測方法進行測試,結果表明,文中預測方法的精確度較其他常用組合預測法較高,說明該方法具有較強的適應性與抗干擾性.
[Abstract]:The combination prediction of medium and long term electricity quantity has the problems of difficult weight selection, adaptability and poor anti-interference.Combined with the widely used combinatorial prediction technology, a Odds-Matrix combination prediction method based on Odds-Matrix algorithm is designed in this paper.The combined prediction method uses Odds-Matrix algorithm to quantitatively analyze the validity of the single prediction model, uses the weight probability distribution function to describe the advantages and disadvantages of each method, and then selects and combines the single prediction model according to the weight.The experimental results show that the precision of the proposed method is higher than that of other commonly used methods, which indicates that this method has strong adaptability and anti-interference.
【作者單位】: 華南理工大學電力學院;
【基金】:國家自然科學基金重點資助項目(50937001) 華南理工大學中央高;究蒲袠I(yè)務費專項資金資助項目(2012ZM0018)
【分類號】:TM73

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號:1769389

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