本文選題：混合動(dòng)力 + 荷電狀態(tài)　； 參考：《電源技術(shù)》2014年11期

【摘要】：混合動(dòng)力電動(dòng)車(chē)能量控制策略是提高車(chē)輛性能的關(guān)鍵技術(shù)之一,重點(diǎn)研究基于部分道路預(yù)測(cè)的混合動(dòng)力電動(dòng)車(chē)(HEV)能量管理策略。通過(guò)預(yù)測(cè)電動(dòng)車(chē)的行駛軌跡優(yōu)化電池的充電和放電性能,結(jié)合不同路段電池的實(shí)時(shí)荷電狀態(tài)(SOC)值估算燃油消耗量,從而達(dá)到提高混合動(dòng)力整車(chē)能量利用效率的目的。新方法將電動(dòng)車(chē)整段行駛軌跡分割成連續(xù)相連的部分路段,動(dòng)態(tài)估算每段軌跡的車(chē)輛參數(shù)值,利用動(dòng)態(tài)編程工具驗(yàn)證可用道路信息的優(yōu)越性。NEDC工況仿真結(jié)果和實(shí)際電動(dòng)車(chē)實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,新算法可動(dòng)態(tài)模擬電動(dòng)車(chē)電池在每個(gè)路段的電量消耗情況,在相同路段條件下燃油節(jié)省率達(dá)到10.8%和12.5%。
[Abstract]:Hybrid electric vehicle energy control strategy is one of the key technologies to improve vehicle performance. This paper focuses on the energy management strategy of HEV based on partial road prediction.In order to improve the energy utilization efficiency of hybrid vehicle, the fuel consumption is estimated by predicting the track of electric vehicle and optimizing the charging and discharging performance of the battery, combined with the real time charge state of the battery in different sections of the vehicle.The new method divides the whole track of the electric vehicle into several consecutive sections of the road and dynamically estimates the vehicle parameters of each segment of the track.Using dynamic programming tools to verify the superiority of available road information. NEDC simulation results and actual electric vehicle experiment results show that the new algorithm can dynamically simulate the electric power consumption of electric vehicle batteries in each section of the road.Under the same condition, the fuel saving rate reached 10.8% and 12.5% respectively.
【作者單位】： 浙江大學(xué)城市學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51172205) 浙江省教育廳項(xiàng)目(Y201223384) 浙江大學(xué)城市學(xué)院交叉預(yù)研基金(J-13023) 杭州市科技計(jì)劃(Y20130533B26)
【分類(lèi)號(hào)】：TM912

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 羅玉濤;胡紅斐;沈繼軍;;混合動(dòng)力電動(dòng)汽車(chē)行駛工況分析與識(shí)別[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年06期

2 劉輝;王偉達(dá);何嬌;項(xiàng)昌樂(lè);;基于模糊控制的混合動(dòng)力電動(dòng)車(chē)再生制動(dòng)系統(tǒng)的建模與仿真[J];汽車(chē)工程;2012年01期

3 肖獻(xiàn)強(qiáng);王其東;趙永;;基于信息融合的駕駛行為識(shí)別技術(shù)的研究[J];汽車(chē)工程;2012年03期

4 林歆悠;孫冬野;尹燕莉;郝允志;;基于隨機(jī)動(dòng)態(tài)規(guī)劃的混聯(lián)式混合動(dòng)力客車(chē)能量管理策略[J];汽車(chē)工程;2012年09期

5 王保華;王偉明;張建武;羅永革;;并聯(lián)混合動(dòng)力汽車(chē)控制策略比較研究[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2006年02期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 歐健;張勇;陳寶;鄧國(guó)紅;張志遠(yuǎn);;混合動(dòng)力汽車(chē)控制策略研究進(jìn)展[J];重慶工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年02期

2 尹安東;宮閃閃;江昊;趙韓;;動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)矩協(xié)調(diào)的ISG混合動(dòng)力系統(tǒng)控制策略[J];電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào);2013年02期

3 馬培培;閆斌;胡艷青;楊林;;新型混合動(dòng)力系統(tǒng)能量管理優(yōu)化研究[J];車(chē)用發(fā)動(dòng)機(jī);2013年06期

4 付建勝;祖暉;譙志;王少飛;;信息融合技術(shù)及其在智能交通領(lǐng)域中的應(yīng)用[J];公路交通技術(shù);2014年03期

5 黃偉東;祝小冬;王小玉;蔡璐;李瑋;;混合動(dòng)力車(chē)用超高功率氫鎳電容電池研制[J];電池工業(yè);2014年01期

6 陳贊;譚光興;林聰;閆夏;;基于模糊算法的純電動(dòng)汽車(chē)制動(dòng)能量回收[J];廣西科技大學(xué)學(xué)報(bào);2014年03期

7 徐小東;張冰戰(zhàn);;基于模糊邏輯的混合動(dòng)力汽車(chē)控制策略研究[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年06期

8 王鋒;鐘虎;馬茲林;冒曉建;卓斌;;滑行工況下混合動(dòng)力系統(tǒng)的再生制動(dòng)[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年07期

9 唐邦強(qiáng);尹志宏;張炳力;李鎖斌;;純電動(dòng)公交工況自識(shí)別系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與仿真[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版);2012年03期

10 李忠利;王喜明;高建平;郭志軍;朱光海;;混合動(dòng)力汽車(chē)動(dòng)力系統(tǒng)工況匹配法研究[J];河南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年05期

相關(guān)會(huì)議論文 前6條

1 王帥宇;黃開(kāi)勝;蔣荻南;盧青春;;并聯(lián)式混合動(dòng)力汽車(chē)控制策略的比較研究[A];中國(guó)汽車(chē)工程學(xué)會(huì)汽車(chē)電子技術(shù)分會(huì)第七屆（2006）年會(huì)暨學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2006年

2 楊光亮;周雅夫;連靜;;混合動(dòng)力汽車(chē)行駛工況的研究[A];2009中國(guó)儀器儀表與測(cè)控技術(shù)大會(huì)論文集[C];2009年

3 李勇;譚紅英;劉丹平;;基于多傳感器信息融合的客車(chē)不安全駕駛行為智能分析[A];2012中國(guó)信息經(jīng)濟(jì)學(xué)年會(huì)會(huì)議論文集[C];2012年

4 李勇;陳剛;劉丹平;;基于駕駛行為遠(yuǎn)程識(shí)別與監(jiān)控的公交客運(yùn)管理策略研究[A];2012中國(guó)信息經(jīng)濟(jì)學(xué)年會(huì)會(huì)議論文集[C];2012年

5 周蘇;何璐;牛繼高;;燃料電池增程式微型電動(dòng)車(chē)制動(dòng)能量回收研究[A];面向未來(lái)的汽車(chē)與交通——2013中國(guó)汽車(chē)工程學(xué)會(huì)年會(huì)論文集精選[C];2013年

6 王兆甲;王輝麟;王海良;;基于時(shí)間序列相似挖掘算法的汽車(chē)運(yùn)動(dòng)研究[A];2014第九屆中國(guó)智能交通年會(huì)優(yōu)秀論文集[C];2014年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 陳平錄;氣動(dòng)燃油混合動(dòng)力車(chē)混合效能分析及其電控氣動(dòng)發(fā)動(dòng)機(jī)的研究[D];浙江大學(xué);2010年

2 田毅;電動(dòng)汽車(chē)運(yùn)行狀態(tài)識(shí)別及HEV控制策略研究[D];北京交通大學(xué);2010年

3 楊鈁;面向產(chǎn)品工程化的混合動(dòng)力客車(chē)設(shè)計(jì)方法研究[D];吉林大學(xué);2011年

4 張冰戰(zhàn);插電式混合動(dòng)力電動(dòng)汽車(chē)能量管理策略研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2011年

5 孔祥臻;氣動(dòng)比例系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性與控制研究[D];山東大學(xué);2007年

6 王保華;混合動(dòng)力城市客車(chē)控制策略與試驗(yàn)研究[D];上海交通大學(xué);2008年

7 易綱;液驅(qū)混合動(dòng)力車(chē)輛控制系統(tǒng)研究[D];南京理工大學(xué);2007年

8 嚴(yán)運(yùn)兵;并聯(lián)混合動(dòng)力電動(dòng)汽車(chē)的動(dòng)態(tài)控制研究[D];武漢理工大學(xué);2008年

9 高輝松;電動(dòng)拖拉機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)研究[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2008年

10 王云龍;營(yíng)運(yùn)客車(chē)運(yùn)行模式及燃油消耗仿真評(píng)價(jià)研究[D];吉林大學(xué);2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 邢志國(guó);基于VP分布的乘用車(chē)運(yùn)行工況設(shè)計(jì)方法研究[D];吉林大學(xué);2011年

2 付永恒;基于路況信息的混合動(dòng)力汽車(chē)控制策略研究[D];北京交通大學(xué);2011年

3 徐金云;并聯(lián)式混合動(dòng)力電動(dòng)汽車(chē)控制策略研究[D];武漢理工大學(xué);2011年

4 胡孝芳;基于PSO和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PHEV能量管理策略的研究[D];武漢理工大學(xué);2011年

5 姚佳;PLUG-IN并聯(lián)混合動(dòng)力城市客車(chē)電功率比研究[D];武漢理工大學(xué);2011年

6 王聰慧;混合動(dòng)力電動(dòng)汽車(chē)能量管理系統(tǒng)模糊控制策略[D];河南科技大學(xué);2011年

7 范彪;插電式并聯(lián)混合動(dòng)力客車(chē)建模及仿真[D];重慶大學(xué);2011年

8 張聞;混合動(dòng)力消防車(chē)的動(dòng)力匹配與性能優(yōu)化[D];上海交通大學(xué);2011年

9 唐邦強(qiáng);合肥市純電動(dòng)公交車(chē)工況及能量控制策略研究[D];昆明理工大學(xué);2011年

10 張愛(ài)國(guó);插電式混合動(dòng)力轎車(chē)動(dòng)力總成參數(shù)匹配及控制策略研究[D];華南理工大學(xué);2011年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王冬,田光宇,陳全世;混合動(dòng)力電動(dòng)汽車(chē)動(dòng)力系統(tǒng)選型策略分析[J];汽車(chē)工業(yè)研究;2001年02期

2 劉海燕;趙宗貴;劉熹;;D-S證據(jù)理論中沖突證據(jù)的合成方法[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2008年05期

3 俞明,羅玉濤,黃榕清;一種混聯(lián)式電動(dòng)汽車(chē)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2001年08期

4 羅玉濤,黃向東;聯(lián)式混合動(dòng)力驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的模糊控制與仿真[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2003年08期

5 胡紅斐;黃向東;羅玉濤;趙克剛;;并聯(lián)式混合動(dòng)力電動(dòng)汽車(chē)全局優(yōu)化控制[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年04期

6 李孟良,李洧,方茂東,劉向民,杜傳進(jìn),詹興泉;道路車(chē)輛實(shí)際行駛工況解析方法研究[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版);2003年01期

7 張昕;宋建峰;田毅;張欣;;基于多目標(biāo)遺傳算法的混合動(dòng)力電動(dòng)汽車(chē)控制策略?xún)?yōu)化[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2009年02期

8 朱道偉;謝輝;嚴(yán)英;宋振壘;;基于道路工況自學(xué)習(xí)的混合動(dòng)力城市客車(chē)控制策略動(dòng)態(tài)優(yōu)化[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2010年06期

9 耿聰,劉溧,張欣,張良;EQ6110混合動(dòng)力電動(dòng)汽車(chē)再生制動(dòng)控制策略研究[J];汽車(chē)工程;2004年03期

10 羅玉濤,黃向東,黃河,鄭方明;混合動(dòng)力電動(dòng)汽車(chē)多能源動(dòng)力總成優(yōu)化研究[J];汽車(chē)工程;2005年02期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王福忠;鄧?yán)?;基于區(qū)域極點(diǎn)配置電池荷電狀態(tài)的估計(jì)方法[J];節(jié)能;2013年04期

2 趙凱;朱黎明;;無(wú)跡卡爾曼濾波的電池荷電狀態(tài)估計(jì)試驗(yàn)研究[J];汽車(chē)工程學(xué)報(bào);2013年05期

3 程博;韓琳;王軍平;曹秉剛;;利用免疫進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)的鎳氫電池組荷電狀態(tài)預(yù)測(cè)[J];西安交通大學(xué)學(xué)報(bào);2007年11期

4 李革臣;古艷磊;;電化學(xué)阻抗譜法預(yù)測(cè)鋰電池荷電狀態(tài)[J];電源技術(shù);2008年09期

5 夏晴;劉志遠(yuǎn);;電動(dòng)汽車(chē)動(dòng)力電池荷電狀態(tài)的滑模估計(jì)方法[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年S1期

6 麻友良,陳全世,朱元;變電流下的電池荷電狀態(tài)定義方法探討[J];電池;2001年01期

7 何鵬林;王曉冬;;串聯(lián)鋰離子電池組荷電狀態(tài)評(píng)估方法對(duì)比[J];安全與電磁兼容;2011年01期

8 沈江;張文斌;全小紅;周嵩;陳景玲;;鈦酸鋰電池荷電狀態(tài)的試驗(yàn)研究[J];新技術(shù)新工藝;2014年01期

9 葉林;陳政;趙永寧;;考慮電池荷電狀態(tài)的光伏功率分段平滑控制方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2014年07期

10 余運(yùn)俊;諶新;萬(wàn)曉鳳;;電動(dòng)汽車(chē)電池荷電狀態(tài)估計(jì)研究綜述[J];電源學(xué)報(bào);2014年03期

相關(guān)會(huì)議論文 前3條

1 孫駿;李寶輝;;電動(dòng)汽車(chē)電池荷電狀態(tài)的估算方法研究及展望[A];2012安徽省汽車(chē)工程學(xué)會(huì)年會(huì)論文集[C];2012年

2 張秀玲;宋建軍;;基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MH-Ni電池荷電狀態(tài)預(yù)估模型[A];系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用（第7卷）——'2005系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會(huì)論文選編[C];2005年

3 程艷青;高明煜;;基于卡爾曼濾波的電動(dòng)汽車(chē)SOC估計(jì)[A];浙江省電源學(xué)會(huì)第十一屆學(xué)術(shù)年會(huì)暨省科協(xié)重點(diǎn)科技活動(dòng)“高效節(jié)能電力電子新技術(shù)”研討會(huì)論文集[C];2008年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 鄒幽蘭;基于退役鋰動(dòng)力電池容量、內(nèi)阻和荷電狀態(tài)的建模與參數(shù)估計(jì)[D];中南大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 夏晴;電動(dòng)汽車(chē)用鋰離子電池荷電狀態(tài)估計(jì)算法的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年

2 和曉念;鋰電池荷電狀態(tài)預(yù)測(cè)方法研究[D];河南師范大學(xué);2012年

3 馬巍;電動(dòng)汽車(chē)鉛酸蓄電池特性建模與荷電狀態(tài)估計(jì)[D];長(zhǎng)安大學(xué);2009年

4 于洋;動(dòng)力鋰電池荷電狀態(tài)估計(jì)策略的研究[D];天津理工大學(xué);2012年

5 郝國(guó)亮;超級(jí)電容荷電狀態(tài)計(jì)算方法的研究[D];華北電力大學(xué);2012年

6 張洪近;電動(dòng)汽車(chē)電池組主控及荷電狀態(tài)估測(cè)單元設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)[D];南京航空航天大學(xué);2013年

7 肖雪峰;鋰電池荷電狀態(tài)（SOC）自適應(yīng)卡爾曼濾波估算及實(shí)現(xiàn)[D];湖南工業(yè)大學(xué);2014年

8 易旺;鋰電池荷電狀態(tài)動(dòng)態(tài)估測(cè)研究[D];湖南工業(yè)大學(xué);2013年

9 張永飛;獨(dú)立光伏發(fā)電系統(tǒng)蓄電池能量管理研究[D];湖北工業(yè)大學(xué);2010年

10 桂文勝;AGV用鋰離子電池管理系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];昆明理工大學(xué);2012年

，

本文編號(hào)：1769296