本文選題：燃煤機組 + 煤耗評估　； 參考：《中國科學技術大學學報》2015年10期

【摘要】：燃煤機組班組間運行人員操作習慣的差異常常導致煤耗水平存在優(yōu)劣之分,因此需要對班組進行對標管理,指導班組優(yōu)化運行方式.傳統(tǒng)上一般通過煤耗的均值、極值等統(tǒng)計指標來評估班組能耗水平,但是這些指標不能完整準確地反映班組的運行水平.為此采用了一種基于EMD距離(earth mover’s distance)的燃煤機組煤耗評估分析方法,采用直方圖來估計煤耗及其影響參數(shù)的數(shù)據(jù)分布,并用EMD來定量計算數(shù)據(jù)分布之間的差異,然后以煤耗最低為目標搜索標桿機組,分析導致其他班組與標桿班組煤耗差異的關鍵參數(shù),為班組運行優(yōu)化提供建議.這種方法通過對煤耗關鍵性能指標數(shù)據(jù)分布的定量分析,實現(xiàn)了對燃煤機組煤耗水平的精準評估,為電力企業(yè)降低機組煤耗提供分析手段,也為政府監(jiān)管部門開展燃煤機組節(jié)能降耗精細化對標管理和性能評估提供了技術支撐.
[Abstract]:The difference of operating habits between teams and units of coal-fired units often leads to the existence of advantages and disadvantages in the level of coal consumption, so it is necessary to carry out standard management to guide the operation mode of the shift and group.Traditionally, the average and extreme values of coal consumption are used to evaluate the energy consumption level of shift group, but these indexes can not reflect the operation level of shift group completely and accurately.In this paper, a method of coal consumption assessment and analysis based on EMD distance and earth mover's distance is used. Histogram is used to estimate the data distribution of coal consumption and its influence parameters, and the difference between data distribution is calculated quantitatively by EMD.Then, the minimum coal consumption is taken as the target to search the benchmarking unit, and the key parameters that lead to the difference of coal consumption between the other shift groups and the standard teams are analyzed, and suggestions are provided for the operation optimization of the shift groups.Through the quantitative analysis of the data distribution of the key performance index of coal consumption, this method realizes the accurate evaluation of coal consumption level of coal-fired units, and provides an analytical means for power enterprises to reduce the coal consumption of units.It also provides technical support for standard management and performance evaluation of coal-fired units.
【作者單位】： 江蘇方天電力技術有限公司;
【基金】：國家自然科學基金(61473001,71071045,71131002) 安徽大學青年科學研究基金(33050054)
【分類號】：TM621

【參考文獻】

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1 李開燦;Pearson-χ~2距離的若干性質[J];數(shù)學的實踐與認識;2003年01期

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1 牛君;基于非參數(shù)密度估計點樣本分析建模的應用研究[D];山東大學;2007年

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1 許震;基于KL距離的半監(jiān)督分類算法[D];復旦大學;2010年

2 李中魁;基于動態(tài)閾值的網(wǎng)絡流量異常檢測方法研究與實現(xiàn)[D];電子科技大學;2010年

3 于春蕾;基于非參數(shù)統(tǒng)計的判別分析[D];山東大學;2013年

【共引文獻】

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1 陳光曙,朱成蓮;幾個重要分布的Pearson-χ~2的最大距離及其漸近性[J];江西師范大學學報(自然科學版);2005年05期

2 蔣占峰;;Burr分布的Pearson-χ~2距離及其漸近性[J];廣西民族大學學報(自然科學版);2010年01期

3 嚴琴;李開燦;;含位置參數(shù)伽瑪分布的特征函數(shù)和參數(shù)估計[J];長江大學學報(自科版);2013年04期

4 朱成蓮;;關于Rayleigh分布的Pearson-χ~2距離[J];淮陰師范學院學報(自然科學版);2006年04期

5 陳曉東;;幾種常見分布的Kullback-Leibler距離[J];淮陰師范學院學報(自然科學版);2009年04期

6 鄒修明;楊賽;孫懷江;;零誤差密度函數(shù)準則的BP神經(jīng)網(wǎng)絡學習研究[J];淮陰師范學院學報(自然科學版);2010年04期

7 彌麗麗;潘建壽;劉繼艷;;融合灰度和梯度的MRF模型的立體匹配[J];計算機工程與應用;2011年24期

8 陳光曙;;Pearson-χ~2的最大距離的性質[J];遼寧師范大學學報(自然科學版);2005年04期

9 劉建峰;呂佳;;融合主動學習的改進貝葉斯半監(jiān)督分類算法研究[J];計算機測量與控制;2014年06期

10 許壽方;;2個Weibull分布的Pearson-χ~2距離[J];新鄉(xiāng)學院學報(自然科學版);2010年04期

相關博士學位論文 前5條

1 劉美;WSN多目標跟蹤節(jié)點任務分配及跟蹤算法研究[D];華南理工大學;2010年

2 高欣;在役鋼管混凝土拱橋吊桿損傷與系統(tǒng)可靠性分析方法[D];哈爾濱工業(yè)大學;2011年

3 劉哲;基于非參數(shù)正交多項式的圖像分割和融合研究[D];江蘇大學;2012年

4 石巖;基于泄漏電流特征量的絕緣子污閃預測模型及方法研究[D];重慶大學;2010年

5 李建生;基于電氣信息的變電設備狀態(tài)漸變過程分析方法研究[D];山東大學;2014年

相關碩士學位論文 前10條

1 陳新行;在強混合條件下自回歸模型中誤差密度估計的漸近性質[D];吉林大學;2011年

2 楊會鋒;基于視頻的運動汽車檢測技術研究[D];蘭州理工大學;2011年

3 毛雪芹;焦炭顯微圖像分割研究[D];安徽工業(yè)大學;2010年

4 陳海浪;量化哈希音頻指紋技術研究[D];湘潭大學;2011年

5 張星星;視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的多目標檢測與跟蹤技術研究[D];南京航空航天大學;2009年

6 顏卓;基于雙目視覺的運動物體檢測系統(tǒng)研究[D];沈陽大學;2012年

7 楊賽;BP神經(jīng)網(wǎng)絡學習問題的分析研究[D];江西理工大學;2010年

8 彌麗麗;基于雙目視覺的復雜背景下運動目標三維信息重建[D];西北大學;2010年

9 高歡萍;無線傳感器網(wǎng)絡目標跟蹤方法研究[D];太原理工大學;2010年

10 黃學維;密度核估計的廣義相合性[D];湖北師范學院;2010年

【二級參考文獻】

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1 朱勝利;朱善安;李旭超;;快速運動目標的Mean shift跟蹤算法[J];光電工程;2006年05期

2 陳希孺;最近鄰密度估計的收斂速度[J];中國科學;1981年12期

3 陳鳴;許博;;一種基于NetFlow的網(wǎng)絡蠕蟲檢測算法[J];解放軍理工大學學報(自然科學版);2006年04期

4 許震;沙朝鋒;王曉玲;周傲英;;基于KL距離的非平衡數(shù)據(jù)半監(jiān)督學習算法[J];計算機研究與發(fā)展;2010年01期

5 楊明,王宏,張鈸;基于激光雷達的移動機器人位姿估計方法綜述[J];機器人;2002年02期

6 胡明昊,任明武,楊靜宇;一種基于直方圖模式的運動目標實時跟蹤算法[J];計算機工程與應用;2004年03期

7 常發(fā)亮;劉雪;王華杰;;基于均值漂移與卡爾曼濾波的目標跟蹤算法[J];計算機工程與應用;2007年12期

8 張立東;畢篤彥;;基于改進直方圖映射和均值移位目標跟蹤算法[J];計算機工程;2006年20期

9 陳寧;徐同閣;;NetFlow流量采集與存儲技術的研究實現(xiàn)[J];計算機應用研究;2008年02期

10 趙翊捷,陳衛(wèi)東;基于地圖的移動機器人定位技術新進展[J];上海交通大學學報;2002年10期

相關博士學位論文 前3條

1 杜歆;用于導航的立體視覺系統(tǒng)[D];浙江大學;2003年

2 徐則中;移動機器人的同時定位和地圖構建[D];浙江大學;2004年

3 朱勝利;Mean Shift及相關算法在視頻跟蹤中的研究[D];浙江大學;2006年

【相似文獻】

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1 魏星;閆衛(wèi)東;蔣，

本文編號：1768493