本文選題：Hadoop + HBase��； 參考：《華東電力》2014年11期

【摘要】：隨著紅外設(shè)備在電力設(shè)備在線監(jiān)測中的廣泛應用,各類紅外圖像數(shù)據(jù)不斷激增。傳統(tǒng)基于文件系統(tǒng)的存儲方式已經(jīng)無法滿足快速檢索以及高效處理的需求�；贖adoop大數(shù)據(jù)平臺結(jié)合HBase非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建了一套高效的存儲、檢索以及預處理框架。介紹了對提高紅外圖像的存儲、檢索和圖像預處理效率,以及為紅外圖像的模式自動識別和紅外圖像設(shè)備故障自動診斷提供了必要的技術(shù)支撐。
[Abstract]:With the extensive application of the infrared equipment in the online monitoring of power equipment , the data of various kinds of infrared images has soared . The traditional file system - based storage method has been unable to meet the requirement of fast retrieval and efficient processing . Based on the Hadoop large data platform and HBase non - relational database , a set of efficient storage , retrieval and pre - processing framework have been created . The storage , retrieval and image preprocessing efficiency of the infrared image are improved , and the necessary technical support is provided for the automatic recognition of the infrared image and the automatic diagnosis of infrared image equipment .

【作者單位】： 北京南瑞埃森哲信息技術(shù)中心有限公司;
【分類號】：TM507

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本文編號：1760510