本文選題：模糊熵權　切入點：Vague集　出處：《電工技術學報》2015年15期

【摘要】：為提高供電可靠性和經濟性,科學合理地制定配電網檢修計劃具有重大意義。目前檢修決策優(yōu)化僅優(yōu)化檢修時間,尚不能合理地融合決策者的偏好因素和配電網的實際情況。針對配電網檢修決策優(yōu)化問題,以檢修時間和檢修方式為優(yōu)化變量,以配電網檢修風險和故障風險最小化為目標,綜合考慮電網安全和檢修關系等約束條件,建立配電網檢修多目標優(yōu)化模型。針對模型采用基于擁擠距離排序的多目標粒子群算法求解出Pareto最優(yōu)解集。綜合決策者的偏好因素和決策矩陣的客觀信息,采用基于模糊熵權的Vague集多屬性決策方法進行決策,選取出最滿意的配電網檢修方案。最后,分別以RBTS Bus2系統和RBTS Bus6系統為例,驗證了所提模型和算法的可靠性和有效性。
[Abstract]:In order to improve the reliability and economy of power supply, it is of great significance to make the maintenance plan of distribution network scientifically and reasonably.At present, the maintenance decision optimization only optimizes the maintenance time, which can not reasonably integrate the preference factors of decision makers and the actual situation of distribution network.Aiming at the decision optimization problem of distribution network maintenance, the maintenance time and maintenance mode are taken as the optimization variables, the maintenance risk and fault risk minimization in distribution network is taken as the objective, and the constraints such as network security and maintenance relationship are considered synthetically.The multi-objective optimization model of distribution network maintenance is established.For the model, the multi-objective particle swarm optimization algorithm based on crowding distance sorting is used to solve the optimal solution set of Pareto.Based on the decision makers' preference factors and objective information of the decision matrix, the Vague set multi-attribute decision making method based on fuzzy entropy weight is adopted to make the decision, and the most satisfactory maintenance scheme of distribution network is selected.Finally, RBTS Bus2 system and RBTS Bus6 system are taken as examples to verify the reliability and validity of the proposed model and algorithm.
【作者單位】： 華北電力大學電氣與電子工程學院;
【分類號】：TM732

【參考文獻】

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本文編號：1705891