本文選題：永磁同步電機　切入點：參數(shù)辨識　出處：《電工技術學報》2014年05期

【摘要】：永磁同步電機(PMSM)參數(shù)影響矢量控制伺服系統(tǒng)的性能,因而需要對電機參數(shù)進行實時辨識。將電機的定子等效成一階慣性系統(tǒng),并在d-q同步旋轉(zhuǎn)坐標系下建立定子的數(shù)學模型。提出平均最好位置和柯西變異相結(jié)合的改進粒子群算法,對永磁同步電機定子繞組的電阻、電感和磁鏈進行辨識。仿真和實驗結(jié)果表明該辨識方法尋優(yōu)能力強,搜索精度高,穩(wěn)定性好,具有良好的動態(tài)性能。
[Abstract]:Permanent magnet synchronous motor (PMSM) performance of vector control system, which requires real-time identification of the motor parameters. The motor stator is equivalent to one order inertial system, and establish the mathematical model of the stator in d-q synchronous rotating coordinate system. The improved particle swarm optimization algorithm is proposed based on the average best position and Cauchy mutation the resistance of stator winding, a permanent magnet synchronous motor, inductance and flux identification. Simulation and experimental results show that the identification method of search optimization ability, high precision, good stability and good dynamic performance.

【作者單位】： 華東理工大學信息科學與工程學院;江蘇斯達工業(yè)科技有限公司;上海大學機電工程與自動化學院;
【分類號】：TM341;TP18

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1680265