本文選題：微網(wǎng)(微電網(wǎng))　切入點：容量配置　出處：《電力系統(tǒng)自動化》2014年21期

【摘要】：以實現(xiàn)微網(wǎng)負荷間利益最大化和微源容量配置經(jīng)濟高效為策略,提出基于螢火蟲優(yōu)化算法的微網(wǎng)源—荷博弈方法。首先,在充分考慮微源成本、微源容量、負荷成本、負荷用電量之間相互關系的基礎上,建立了具有博弈關系的微源和負荷博弈模型,以及非合作和合作博弈下的目標函數(shù)。然后,設計了螢火蟲優(yōu)化算法在博弈迭代中的應用流程,利用吸引度和亮度參數(shù)對各博弈者的策略進行更新,實現(xiàn)了目標函數(shù)的最優(yōu)。最后,提出利用收益微調(diào)系數(shù)和穩(wěn)定指標進行搜索的改進Shapley值法,對合作后的收益進行重新分配,保證了合作全聯(lián)盟的穩(wěn)定性。通過對微源博弈者和負荷博弈者的收益分析,驗證了所提博弈模型在負荷優(yōu)化中的可行性,及螢火蟲優(yōu)化算法在求解博弈均衡解時的有效性。
[Abstract]:In order to realize the maximization of micro-grid load and the economical and efficient configuration of micro-source capacity, a micro-grid source-charge game method based on firefly optimization algorithm is proposed. Firstly, the micro-source cost, micro-source capacity and load cost are fully considered. On the basis of the relationship between load consumption and electricity consumption, the game model of micro-source and load with game relation, and the objective function under non-cooperative and cooperative game are established. The application flow of firefly optimization algorithm in game iteration is designed. The strategy of game players is updated by using the parameters of attraction and brightness, and the objective function is optimized. In this paper, an improved Shapley value method based on fine tuning coefficient and stability index is proposed to redistribute the income after cooperation to ensure the stability of the whole cooperative alliance. The feasibility of the proposed game model in load optimization and the effectiveness of the firefly optimization algorithm in solving the equilibrium solution of the game are verified.
【作者單位】： 浙江工業(yè)大學信息工程學院;山東國研電力技術有限公司;中國電信股份有限公司浙江分公司;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51147010,51107120)~~
【分類號】：TM711

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1663346