本文選題：次同步振蕩　切入點：模態(tài)阻尼　出處：《中國電機工程學報》2014年30期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：通過實時測量運行中的發(fā)電機組受電網(wǎng)負荷波動及噪聲隨機激勵下的微弱轉子轉速響應,可以將機網(wǎng)振蕩的模態(tài)參數(shù)(包括模態(tài)頻率、阻尼和幅值)在線辨識出來。采用隨機減量技術處理環(huán)境激勵下的轉子角位移差分信號,從而獲取隨機減量特征信號,該信號包含機網(wǎng)系統(tǒng)結構振蕩的自由衰減響應分量;采用窄帶頻率濾波算法從所述的隨機減量特征信號中獲得各個次同步分量的時域衰減特征曲線,進而計算出當前運行方式下的不同頻率的振蕩模態(tài)的阻尼。采用該方法對綏中電廠1 000 MW機組的實測數(shù)據(jù)進行計算,有效辨識出綏中電廠及高嶺直流區(qū)域電網(wǎng)的次同步振蕩阻尼等模態(tài)參數(shù)�；谠摲椒ǹ梢詫崿F(xiàn)實時的次同步振蕩安全監(jiān)測。
[Abstract]:The modal parameters (including modal frequency) of the generator network oscillation can be obtained by real-time measuring the weak rotor speed response of the generator set under the random excitation of the load fluctuation and noise of the power network. Damping and amplitude) are identified online. Random decrement technique is used to process the differential signal of rotor angular displacement under ambient excitation, and the characteristic signal of random reduction is obtained. The signal contains the free attenuation response component of the oscillation of the network structure. The time-domain attenuation characteristic curves of each sub-synchronous component are obtained from the random decrement characteristic signal by the narrowband frequency filtering algorithm. Furthermore, the damping of oscillatory modes with different frequencies under the current operation mode is calculated. The measured data of 1 000 MW units in Suizhong Power Plant are calculated by using this method. The sub-synchronous oscillation damping and other modal parameters of Suizhong Power Plant and Kaoling DC power network are effectively identified, and the real-time security monitoring of sub-synchronous oscillation can be realized based on this method.
【作者單位】： 北京航空航天大學儀器科學與光電工程學院;北京四方繼保自動化股份有限公司;
【基金】：國家自然科學基金項目(51147001)~~
【分類號】：TM712

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1640910