本文選題：風(fēng)電　切入點：水電　出處：《電工技術(shù)學(xué)報》2014年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了協(xié)調(diào)優(yōu)化風(fēng)電、梯級水電、火電的發(fā)電調(diào)度,并克服下一調(diào)度周期的調(diào)峰難題,建立了考慮未來調(diào)度周期調(diào)峰約束的隨機機組組合模型。針對風(fēng)電的隨機性,采用縮減后的場景進(jìn)行模擬,并充分利用梯級水電和火電的調(diào)節(jié)能力,建立了各個場景下的風(fēng)水火耦合的運行約束。針對下一調(diào)度周期的調(diào)峰問題,通過增加機組起停相關(guān)約束,使得系統(tǒng)能夠滿足未來調(diào)度周期高峰和低谷的調(diào)峰要求。隨機機組組合數(shù)學(xué)模型是一個復(fù)雜的非線性優(yōu)化模型,將其轉(zhuǎn)換為線性混合整數(shù)規(guī)劃模型后,利用CPLEX進(jìn)行求解。算例仿真結(jié)果表明,優(yōu)化得到的機組組合方案能夠有效提升風(fēng)水火發(fā)電系統(tǒng)短期優(yōu)化調(diào)度的前瞻性并可兼顧各個場景下機組出力的可行性。
[Abstract]:In order to coordinate and optimize the generation scheduling of wind power, cascade hydropower and thermal power, and to overcome the problem of peak shaving in the next dispatching period, a stochastic unit combination model considering the constraints of future dispatching period is established. By using the reduced scene to simulate, and making full use of the regulating ability of cascade hydropower and thermal power, the operational constraints of geomantic fire coupling in each scenario are established. The system can meet the peak and low peak regulation requirements of the future dispatching cycle by increasing the start-up and shutdown constraints. The stochastic unit combination mathematical model is a complex nonlinear optimization model. It is transformed into a linear mixed integer programming model and solved by CPLEX. The simulation results show that, The optimized unit combination scheme can effectively enhance the short-term optimal scheduling of the geomantic power generation system and the feasibility of generating units under different scenarios.
【作者單位】： 上海電力學(xué)院電氣工程學(xué)院;華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51277071)
【分類號】：TM61

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本文編號：1630240