本文選題：城市電網(wǎng)　切入點(diǎn)：空間負(fù)荷預(yù)測　出處：《電力系統(tǒng)自動化》2014年21期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對元胞負(fù)荷中異常數(shù)據(jù)會給空間負(fù)荷預(yù)測帶來不利影響的問題,提出一種用于確定元胞負(fù)荷最大值的概率譜方法。該方法從城市電網(wǎng)規(guī)劃需求的角度入手,結(jié)合城市電網(wǎng)的實(shí)際運(yùn)行方式,對元胞負(fù)荷中出現(xiàn)的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行了分類,闡明了各類異常數(shù)據(jù)對空間負(fù)荷預(yù)測產(chǎn)生影響的作用方式,揭示了元胞之間負(fù)荷轉(zhuǎn)移、元胞負(fù)荷非平穩(wěn)增長、元胞負(fù)荷數(shù)據(jù)奇異與規(guī)劃所需數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系,通過計算元胞負(fù)荷的概率譜曲線來描述和刻畫不同類型異常數(shù)據(jù)的各自特點(diǎn),在采用高斯擬合技術(shù)處理過的元胞負(fù)荷概率譜曲線上對元胞負(fù)荷最大值進(jìn)行限定和約束。實(shí)例分析表明,使用概率譜方法確定的元胞負(fù)荷最大值進(jìn)行空間負(fù)荷預(yù)測,提高了預(yù)測精度。
[Abstract]:In order to solve the problem that abnormal data in cellular load can adversely affect spatial load forecasting, a probabilistic spectrum method is proposed to determine the maximum value of cellular load. This method is based on the demand of urban power network planning. Combined with the actual operation mode of urban power network, the abnormal data appearing in the cellular load are classified, the effect of various abnormal data on spatial load forecasting is clarified, and the load transfer between cells is revealed. The non-stationary growth of cellular load, the inherent relationship between the singularity of cellular load data and the data needed for planning are used to describe and depict the characteristics of different types of abnormal data by calculating the probability spectral curve of cellular load. The maximum value of cellular load is limited and constrained on the line of probability spectrum of cell load treated by Gao Si fitting technique. The analysis of examples shows that the maximum value of cell load determined by probability spectrum method is used to predict the spatial load. The prediction accuracy is improved.
【作者單位】： 東北電力大學(xué)電氣工程學(xué)院;國網(wǎng)吉林供電公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51177009) 吉林省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(20140101079JC)~~
【分類號】：TM715

【參考文獻(xiàn)】

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5 韓力;電力系統(tǒng)超短期負(fù)荷與運(yùn)行態(tài)勢預(yù)估的理論與方法研究[D];山東大學(xué);2008年

6 張國江;軟計算方法和數(shù)據(jù)挖掘理論在電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2002年

7 孫謙;母線負(fù)荷預(yù)測技術(shù)及負(fù)荷特性對電網(wǎng)影響的研究[D];湖南大學(xué);2013年

8 方仍存;電力系統(tǒng)負(fù)荷區(qū)間預(yù)測[D];華中科技大學(xué);2008年

9 徐達(dá)宇;云計算環(huán)境下資源需求預(yù)測與優(yōu)化配置方法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 鄭華;電力市場下負(fù)荷預(yù)測的研究[D];華北電力大學(xué);2000年

2 曾剛;智能技術(shù)在電力企業(yè)負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用研究[D];湖南大學(xué);2001年

3 郝振奎;計及地方特點(diǎn)的負(fù)荷預(yù)測的研究[D];華北電力大學(xué);2001年

4 張利;縣級電力企業(yè)負(fù)荷預(yù)測及購電策略[D];華北電力大學(xué)（河北）;2004年

5 張凱;省地一體化負(fù)荷預(yù)測與管理平臺的研究與實(shí)現(xiàn)[D];湖南大學(xué);2008年

6 袁慧;錫盟地區(qū)中長期負(fù)荷預(yù)測研究[D];華北電力大學(xué);2012年

7 陳錦攀;電力負(fù)荷預(yù)測評估分析算法研究及其應(yīng)用[D];湖南大學(xué);2011年

8 邵臻;基于半?yún)?shù)統(tǒng)計模型的中長期電量負(fù)荷預(yù)測應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2012年

9 尚芳屹;組合預(yù)測在區(qū)域級飽和負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用[D];上海交通大學(xué);2013年

10 張文彬;基于元胞自動機(jī)的空間負(fù)荷預(yù)測[D];華北電力大學(xué);2012年

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本文編號：1629407