本文選題：自適應(yīng)重合閘　切入點(diǎn)：支持向量機(jī)　出處：《電網(wǎng)技術(shù)》2014年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：實(shí)現(xiàn)輸電線路自適應(yīng)重合閘的關(guān)鍵是正確區(qū)分永久性故障和瞬時(shí)性故障以及快速確定瞬時(shí)性故障二次電弧熄滅時(shí)刻。提出了基于雙支持向量機(jī)的自適應(yīng)重合閘實(shí)現(xiàn)方案。首先,分析二次電弧階段的故障相端電壓的頻譜分布和高頻能量在瞬時(shí)性故障和永久性故障下的不同特征,利用離散傅里葉變換獲得電壓諧波總畸變率和高頻能量二維特征向量,設(shè)計(jì)支持向量機(jī)SVM1區(qū)分故障性質(zhì)。其次,基于瞬時(shí)性故障二次電弧熄滅前后故障相電壓諧波和電壓幅值的變化特性,以電壓諧波總畸變率和幅值為輸入量,利用支持向量機(jī)SVM2判斷二次電弧是否熄滅。仿真結(jié)果表明,所提方法能可靠區(qū)分瞬時(shí)性故障與永久性故障,快速捕捉瞬時(shí)性故障熄弧時(shí)刻,抗噪聲能力較強(qiáng)。
[Abstract]:The key to realize adaptive reclosure of transmission line is to distinguish between permanent fault and transient fault correctly and to quickly determine the secondary arc extinguishing time of transient fault. An adaptive reclosure implementation scheme based on dual support vector machine is proposed. The spectrum distribution of the terminal voltage of the fault phase and the different characteristics of the high frequency energy in transient and permanent faults are analyzed. The total harmonic distortion rate of voltage and the two-dimensional eigenvector of high frequency energy are obtained by using discrete Fourier transform (DFT). A support vector machine (SVM1) is designed to distinguish fault properties. Secondly, based on the variation characteristics of voltage harmonics and voltage amplitudes before and after transient fault secondary arc extinguishment, the total distortion rate and amplitude of voltage harmonics are taken as input. Support vector machine (SVM2) is used to judge whether the secondary arc is extinguished or not. The simulation results show that the proposed method can reliably distinguish the transient fault from the permanent fault, and can quickly capture the extinguishing time of the transient fault and has a strong anti-noise capability.
【作者單位】： 湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;
【基金】：國家863高技術(shù)基金項(xiàng)目(2012AA050215) 國家電網(wǎng)公司研究項(xiàng)目(5216A313500N)~~
【分類號(hào)】：TM762.26

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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4 徐，

本文編號(hào)：1608242