本文選題：空間相關性　切入點：風速　出處：《電力系統(tǒng)自動化》2014年14期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：由于風電具有很強的隨機性和波動性,因此大規(guī)模風電并網(wǎng)會對電力系統(tǒng)的運行和穩(wěn)定性造成很大的影響。如何準確預測區(qū)域風電場的功率已經(jīng)成為當今電力系統(tǒng)亟待解決的研究課題。現(xiàn)有的風電功率預測方法未考慮空間相關因素,預測體系有待進一步完善。基于空間相關性的風電功率預測是一種考慮了本地信息和空間相關信息的綜合預測方法。文中給出了基于空間相關性的風電功率預測的定義、概念和基本特點,分別從統(tǒng)計模型、物理模型、空間降尺度過程和空間升尺度過程4個方面詳細闡述了基于空間相關性的風電功率預測的實現(xiàn)方法,并對空間相關性在風電功率預測方面應用的最新國內(nèi)外研究進展作了系統(tǒng)的分析評述。最后,針對該領域尚存在的問題與不足,總結(jié)了今后的發(fā)展方向和需要進一步探索的研究內(nèi)容。
[Abstract]:Because of the strong randomness and volatility of wind power, Therefore, large-scale wind power grid connection will have a great impact on the operation and stability of power system. How to accurately predict the power of regional wind farms has become an urgent research topic in today's power system. Spatial correlation was not taken into account in the rate prediction method. The prediction system needs to be further improved. The wind power prediction based on spatial correlation is a comprehensive forecasting method which takes into account local information and spatial correlation information. In this paper, the definition of wind power prediction based on spatial correlation is given. The concept and basic characteristics of wind power prediction based on spatial correlation are described in detail from four aspects: statistical model, physical model, spatial downscaling process and spatial scaling process. The latest domestic and international research progress in the application of spatial correlation in wind power prediction is systematically analyzed and reviewed. Finally, the problems and shortcomings in this field are pointed out. The future development direction and further research contents are summarized.
【作者單位】： 中國農(nóng)業(yè)大學信息與電氣工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51077126,51174290)~~
【分類號】：TM614

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：1587199