本文選題：空間相關(guān)性　切入點(diǎn)：風(fēng)速　出處：《電力系統(tǒng)自動(dòng)化》2014年14期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：由于風(fēng)電具有很強(qiáng)的隨機(jī)性和波動(dòng)性,因此大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)會(huì)對電力系統(tǒng)的運(yùn)行和穩(wěn)定性造成很大的影響。如何準(zhǔn)確預(yù)測區(qū)域風(fēng)電場的功率已經(jīng)成為當(dāng)今電力系統(tǒng)亟待解決的研究課題�，F(xiàn)有的風(fēng)電功率預(yù)測方法未考慮空間相關(guān)因素,預(yù)測體系有待進(jìn)一步完善。基于空間相關(guān)性的風(fēng)電功率預(yù)測是一種考慮了本地信息和空間相關(guān)信息的綜合預(yù)測方法。文中給出了基于空間相關(guān)性的風(fēng)電功率預(yù)測的定義、概念和基本特點(diǎn),分別從統(tǒng)計(jì)模型、物理模型、空間降尺度過程和空間升尺度過程4個(gè)方面詳細(xì)闡述了基于空間相關(guān)性的風(fēng)電功率預(yù)測的實(shí)現(xiàn)方法,并對空間相關(guān)性在風(fēng)電功率預(yù)測方面應(yīng)用的最新國內(nèi)外研究進(jìn)展作了系統(tǒng)的分析評(píng)述。最后,針對該領(lǐng)域尚存在的問題與不足,總結(jié)了今后的發(fā)展方向和需要進(jìn)一步探索的研究內(nèi)容。
[Abstract]:Because of the strong randomness and volatility of wind power, Therefore, large-scale wind power grid connection will have a great impact on the operation and stability of power system. How to accurately predict the power of regional wind farms has become an urgent research topic in today's power system. Spatial correlation was not taken into account in the rate prediction method. The prediction system needs to be further improved. The wind power prediction based on spatial correlation is a comprehensive forecasting method which takes into account local information and spatial correlation information. In this paper, the definition of wind power prediction based on spatial correlation is given. The concept and basic characteristics of wind power prediction based on spatial correlation are described in detail from four aspects: statistical model, physical model, spatial downscaling process and spatial scaling process. The latest domestic and international research progress in the application of spatial correlation in wind power prediction is systematically analyzed and reviewed. Finally, the problems and shortcomings in this field are pointed out. The future development direction and further research contents are summarized.
【作者單位】： 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51077126,51174290)~~
【分類號(hào)】：TM614

【參考文獻(xiàn)】

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1 陳穎;孫榮富;吳志堅(jiān);丁杰;陳志寶;丁宇宇;;基于統(tǒng)計(jì)升尺度方法的區(qū)域風(fēng)電場群功率預(yù)測[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2013年07期

2 曾程;葉林;趙永寧;;考慮尾流效應(yīng)的風(fēng)電場短期功率空間預(yù)測模型[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2012年24期

3 劉瑞葉;黃磊;;基于動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電場輸出功率預(yù)測[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2012年11期

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8 李文良;衛(wèi)志農(nóng);孫國強(qiáng);完整;繆偉;;基于改進(jìn)空間相關(guān)法和徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電場短期風(fēng)速分時(shí)預(yù)測模型[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2009年06期

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【共引文獻(xiàn)】

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4 歐陽庭輝;查曉明;秦亮;熊一;黃鶴鳴;;基于相似性修正的風(fēng)電功率爬坡事件預(yù)測方法[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2017年02期

5 王森;馮耀軒;鄧文雄;周剛;盛鵬飛;;考慮時(shí)空特性分布的電動(dòng)汽車充電負(fù)荷預(yù)測[J];浙江電力;2016年12期

6 張忠偉;王維慶;王海云;姚秀萍;常喜強(qiáng);;基于WindPro數(shù)據(jù)修正及風(fēng)電場風(fēng)速預(yù)測研究[J];四川電力技術(shù);2016年06期

7 張穎超;郭曉杰;鄧華;;一種基于改進(jìn)GPR和Bagging的短期風(fēng)電功率組合預(yù)測方法[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2016年23期

8 謝慶陸;王國鋒;;變參數(shù)銑削刀具磨損狀態(tài)監(jiān)測研究[J];機(jī)械科學(xué)與技術(shù);2016年12期

9 朱曉翠;錢賽;;一種基于灰色模型的數(shù)據(jù)預(yù)測優(yōu)化算法[J];河南科學(xué);2016年11期

10 倪鵬;孫富榮;;基于相似日和風(fēng)速連續(xù)性的風(fēng)電場短期功率預(yù)測[J];山東電力技術(shù);2016年11期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 葉林;劉鵬;;基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和支持向量機(jī)的短期風(fēng)電功率組合預(yù)測模型[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2011年31期

2 師洪濤;楊靜玲;丁茂生;王金梅;;基于小波—BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期風(fēng)電功率預(yù)測方法[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2011年16期

3 陳穎;周海;王文鵬;曹瀟;丁杰;;風(fēng)電場輸出功率超短期預(yù)測結(jié)果分析與改進(jìn)[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2011年15期

4 武小梅;白銀明;文福拴;;基于RBF神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電功率短期預(yù)測[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2011年15期

5 方江曉;周暉;黃梅;T.S.Sidhu;;基于統(tǒng)計(jì)聚類分析的短期風(fēng)電功率預(yù)測[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2011年11期

6 馮雙磊;王偉勝;劉純;戴慧珠;;基于物理原理的風(fēng)電場短期風(fēng)速預(yù)測研究[J];太陽能學(xué)報(bào);2011年05期

7 茆美琴;周松林;蘇建徽;;基于脊波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期風(fēng)電功率預(yù)測[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2011年07期

8 孫榮富;張濤;梁吉;;電網(wǎng)接納風(fēng)電能力的評(píng)估及應(yīng)用[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2011年04期

9 林今;孫元章;P.SФRENSEN;李國杰;程林;黎雄;;基于頻域的風(fēng)電場功率波動(dòng)仿真 (一)模型及分析技術(shù)[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2011年04期

10 李麗;葉林;;基于改進(jìn)持續(xù)法的短期風(fēng)電功率預(yù)測[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2010年12期

【相似文獻(xiàn)】

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1 劉立陽;吳軍基;;風(fēng)電功率波動(dòng)的相似性研究[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2013年26期

2 林今;孫元章;P.SΦRENSEN;李國杰;程林;黎雄;;基于頻域的風(fēng)電場功率波動(dòng)仿真 (二)變換算法及簡化技術(shù)[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2011年05期

3 胡揚(yáng)宇;李冬梅;付紅軍;徐友平;;華中電網(wǎng)一起功率波動(dòng)事件振蕩機(jī)理研究[J];華中電力;2010年05期

4 張劍云;李明節(jié);周濟(jì);趙紅光;李瑩;李志祥;;三峽巨型電站異常功率波動(dòng)仿真與試驗(yàn)研究[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2012年16期

5 洪海生;江全元;嚴(yán)玉婷;;實(shí)時(shí)平抑風(fēng)電場功率波動(dòng)的電池儲(chǔ)能系統(tǒng)優(yōu)化控制方法[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2013年01期

6 崔楊;穆鋼;劉玉;嚴(yán)干貴;;風(fēng)電功率波動(dòng)的時(shí)空分布特性[J];電網(wǎng)技術(shù);2011年02期

7 黃亞峰;穆鋼;劉嘉;嚴(yán)干貴;李龍;王e，

本文編號(hào)：1587199