改進遺傳優(yōu)化的無刷直流電機模糊PI控制
本文選題:無刷直流電機 切入點:模糊PI控制 出處:《遼寧工程技術大學學報(自然科學版)》2014年12期 論文類型:期刊論文
【摘要】:為解決無刷直流電機控制方案的優(yōu)化問題,采用改進遺傳優(yōu)化的模糊PI控制方法,設計無刷直流電機速度控制器,分析了傳統(tǒng)模糊控制存在的缺點,對隸屬度函數(shù)和模糊控制規(guī)則同時進行優(yōu)化,改進了遺傳算法設計過程中影響控制性能的不合理因素,通過系統(tǒng)仿真分析和基于DSP的實驗平臺,驗證了提出的改進遺傳優(yōu)化模糊PI控制方法的有效性.研究結果表明:改進遺傳優(yōu)化模糊PI控制器具有響應速度快,無超調(diào)等特性,魯棒性和抗干擾能力強,電機動、靜態(tài)性能得到明顯改善.新型控制方法有效提高了無刷直流電機控制性能,并為無刷直流電機高性能控制的理論研究和實際應用提供了新的思路.
[Abstract]:In order to solve the optimization problem of brushless DC motor control scheme, the speed controller of brushless DC motor is designed by using the improved genetic optimization fuzzy Pi control method, and the shortcomings of traditional fuzzy control are analyzed. The membership function and fuzzy control rule are optimized at the same time, and the unreasonable factors that affect the control performance in the design process of genetic algorithm are improved. The system simulation analysis and the experimental platform based on DSP are carried out. The effectiveness of the improved genetic optimization fuzzy Pi control method is verified. The research results show that the improved genetic optimization fuzzy Pi controller has the characteristics of fast response speed, no overshoot, strong robustness and anti-interference ability, and electrical maneuverability. The new control method can effectively improve the control performance of brushless DC motor and provide a new idea for the theoretical research and practical application of high performance control of brushless DC motor.
【作者單位】: 遼寧工程技術大學電氣與控制工程學院;
【分類號】:TM33
【參考文獻】
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【共引文獻】
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【二級參考文獻】
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