本文關(guān)鍵詞： 電池儲(chǔ)能系統(tǒng) 粒子群優(yōu)化(PSO) 低通濾波 功率平抑 風(fēng)力發(fā)電　出處：《太陽能學(xué)報(bào)》2014年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：提出一種基于粒子群參數(shù)優(yōu)化(PSO)的有功功率控制方案,根據(jù)某50 MW風(fēng)場(chǎng)的實(shí)際數(shù)據(jù),在不同優(yōu)化目標(biāo)下應(yīng)用粒子群算法對(duì)風(fēng)電場(chǎng)儲(chǔ)能的功率與容量進(jìn)行優(yōu)化,并應(yīng)用本控制策略對(duì)優(yōu)化后的風(fēng)電場(chǎng)進(jìn)行仿真。結(jié)果表明,該策略能在相對(duì)較小的儲(chǔ)能功率與容量的情況下降低風(fēng)場(chǎng)功率波動(dòng),使風(fēng)場(chǎng)達(dá)到并網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)保證電池能量控制在一定的安全范圍內(nèi)。
[Abstract]:An active power control scheme based on particle swarm optimization (PSO) is proposed. According to the actual data of a 50 MW wind field, particle swarm optimization (PSO) algorithm is applied to optimize the power and capacity of wind farm energy storage under different optimization objectives. The simulation results show that the proposed strategy can reduce the fluctuation of wind field power and make the wind field meet the grid connection standard with relatively small energy storage power and capacity. At the same time, the battery energy is controlled within a certain safety range.
【作者單位】： 電力傳輸與功率變換控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 上海交通大學(xué)電氣工程系;中國(guó)南方電網(wǎng)有限責(zé)任公司調(diào)峰調(diào)頻發(fā)電公司;中海油新能源投資有限責(zé)任公司;
【基金】：國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展(863)計(jì)劃(2011AA05A111)
【分類號(hào)】：TP18;TM614

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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4 呂，

本文編號(hào)：1494403