本文關(guān)鍵詞： 微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度 電動汽車入網(wǎng) 多目標(biāo)優(yōu)化 NSGA-II Pareto最優(yōu)解前沿 優(yōu)先順序法　出處：《電工技術(shù)學(xué)報》2014年S1期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：根據(jù)電動汽車的時空特性,建立了電動汽車無序充電和有序充放電的負(fù)荷模型。將電動汽車納入微網(wǎng),與其他分布式電源共同參與調(diào)度。構(gòu)建了包含運行成本最低、二氧化碳排放最少、污染物處理費用最低的多目標(biāo)微網(wǎng)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型�；贜SGA-II算法分析了多目標(biāo)函數(shù)間的關(guān)系,最優(yōu)解均勻地分布在Pareto最優(yōu)解前沿上,保證了最優(yōu)解的多樣性。最后,將多目標(biāo)函數(shù)處理為單目標(biāo)函數(shù),采用優(yōu)先順序法,基于不同的調(diào)度控制策略,對含電動汽車的微網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)調(diào)度。通過算例系統(tǒng),驗證了模型和策略的正確性。結(jié)果表明,電動汽車通過有序充放電模式入網(wǎng)比無序充電入網(wǎng)經(jīng)濟(jì)性更好,與此同時,負(fù)荷的波動越大,微網(wǎng)系統(tǒng)的運行總費用越高。
[Abstract]:According to the space-time characteristic of electric vehicle, the load model of disordered charging and orderly charging and discharging of electric vehicle is established, and the electric vehicle is incorporated into the microgrid. Participate in scheduling with other distributed power sources. Build with the lowest operating cost and minimum carbon dioxide emissions. Based on the NSGA-II algorithm, the relationship between the multi-objective functions is analyzed, and the optimal solution is uniformly distributed on the front edge of the Pareto optimal solution. The diversity of the optimal solution is ensured. Finally, the multi-objective function is treated as a single-objective function, and the priority order method is adopted, based on different scheduling control strategies. The economic dispatch of the microgrid system with electric vehicle is carried out. The correctness of the model and the strategy is verified by the example system. The results show that the model is correct. The charging and discharging mode of electric vehicle is more economical than the disordered charging mode. At the same time, the more the load fluctuates, the higher the total operating cost of the microgrid system is.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)電氣與自動化工程學(xué)院;中國電力科學(xué)研究院;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)項目(2011AA05A107) 國家自然科學(xué)基金項目(51177036) 國家電網(wǎng)公司總部技術(shù)服務(wù)項目(PDB51201404085)
【分類號】：TM73
【正文快照】： 1引言電動汽車(Electric Vehicle,EV)的大規(guī)模接入勢必會給電網(wǎng)帶來諸多影響[1],大量電動汽車的無序充電不僅會加重電網(wǎng)負(fù)荷高峰時的負(fù)擔(dān),還會影響系統(tǒng)電壓和頻率。隨著電動汽車入網(wǎng)(Vehicleto Grid,V2G)概念[2]的提出,這些問題可能會得到緩解。V2G,即電動汽車作為儲能單元,在

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本文編號：1473330