本文關鍵詞： 電力市場 基于電價的控制 信息融合算法 最優(yōu)跟蹤控制 大規(guī)模風電接入　出處：《電力系統(tǒng)自動化》2014年13期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：通過經濟手段對電廠的發(fā)電行為加以引導是未來電力市場的發(fā)展方向。針對大規(guī)模風電并網下的風—火協同發(fā)電難題,設計最優(yōu)跟蹤控制策略。實時電價作為控制變量,火電廠的電價響應特性作為約束條件,市場的供需平衡作為目標函數。應用信息融合算法,綜合火電狀態(tài)反饋及風電預報前饋,在滾動時域上優(yōu)化電價序列。通過收益變化引導火電廠主動參與系統(tǒng)調峰,確保風—火發(fā)電總量對負荷的動態(tài)跟蹤,實現電網對風電的有效消納。數值仿真結果驗證了該方案的有效性,其定價—應價的互動策略可作為電力系統(tǒng)管理和火電廠出力的決策參考。
[Abstract]:To guide power generation behavior through economic means is the development direction of power market in the future, aiming at the problem of wind-fire synergistic generation under large-scale wind power grid. The optimal tracking control strategy is designed. The real-time electricity price is taken as the control variable, the price response of thermal power plant is taken as the constraint condition, and the balance of supply and demand in the market is taken as the objective function. The information fusion algorithm is applied. By synthesizing the state feedback of thermal power and the feedforward of wind power forecast, the electricity price sequence is optimized in rolling time domain. Through the change of income, the thermal power plant is guided to participate in the system peak shaving actively, so as to ensure the dynamic tracking of the total amount of wind-fire power generation to the load. The effectiveness of the scheme is verified by the numerical simulation results, and the interactive price-response strategy can be used as a reference for power system management and power generation decision.
【作者單位】： 同濟大學電子與信息工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71090404,91024023) 高等學校博士學科點專項科研基金資助項目(20130072110045)~~
【分類號】：F224;F407.61
【正文快照】： 0引言作為有史以來最復雜的人造系統(tǒng)之一,電力系統(tǒng)對國民經濟乃至全社會的正常運轉發(fā)揮著極其重要的作用。為保證系統(tǒng)安全和供電穩(wěn)定,受投資規(guī)模限制,電力工業(yè)100多年來采用自上而下的壟斷經營模式,電力調度中心以強制指令形式協調發(fā)電、輸電、配電及零售電。隨著時代進步,這

【參考文獻】

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